Python 3.x Lightfm用户功能中的功能数量不正确

我正在构建推荐系统-Lightfm中的混合。 我的数据有39326个独特的用户和2569个独特的游戏标题（项目）。 我的列车互动sparce矩阵具有以下形状： 我的测试交互稀疏矩阵具有以下形状：

I列车型号：型号1=LightFM（学习率=0.01，损耗='warp'） 模型1.拟合（训练交互，
时代=20） 这将创建对象： 但当我试图通过以下方式检查准确性时： 列车精度=列车k处的精度（模型1，列车相互作用，k=10）。平均值（） 试验精度=试验k时的精度（模型1，试验相互作用，k=10）。平均值（）

我收到错误消息：用户功能中的功能数量不正确

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为什么？很明显，这些形状是兼容的？我遗漏了什么？

您的测试稀疏矩阵的维数为39323x2569，而您的列车稀疏矩阵的维数为39326x2569。测试集中缺少3个用户

我建议您使用lightfm内置的列车/测试拆分功能以避免错误：

如果要以自己的方式拆分数据，还可以将用户id和项目id转换为从0开始的连续整数。然后用这个：

from lightfm.data import Dataset
# Create your train and test set in the format [[user_id1, item_id1, score1], ..., [user_idn, item_idn, scoren]] 
# Your score can be just 1 for an implicit interaction
# user_id and item_id are integers

data = Dataset()
data.fit(unique_user_ids, # list from 0 to n_users 
         unique_item_ids # list from 0 to n_items
        )
train, weights_matrix = data.build_interactions([tuple(i) for i in train])
test, weights_matrix = data.build_interactions([tuple(i) for i in test])

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非常感谢你！我必须使用我自己的选择，以确保每个用户和每个项目都在列车测试。因此，现在的形状是兼容的，如果我不使用任何用户/项目fetaures，它可以工作，但当我这样做时，我仍然会得到错误。我添加了8个附加功能，因此我的形状是：交互：39326x2569，用户功能形状：39326行×2577（2577=2569+8），项目功能：2569行×39334列（39334=39326+8）。它训练得很好，但在尝试评估它时，我仍然收到形状错误消息。特征应该是什么形状？