Python 3.x 无法查看图表

我试图用pyldavis用python可视化地描述我的主题。但是，我无法查看图表。是我们必须在浏览器中查看图形，还是执行时会弹出图形。下面是我的代码

import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim as gensimvis
print('Pyldavis ....')
vis_data = gensimvis.prepare(ldamodel, doc_term_matrix, dictionary)
pyLDAvis.display(vis_data)

执行上述命令时，程序持续处于执行模式。我应该在哪里查看图表？或者它将被存放在哪里？它是否仅与Ipython笔记本集成？请指导我完成此操作。

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我的python版本是3.5。

我现在面临同样的问题。 编辑： 我的脚本如下所示：

第一部分：

import pyLDAvis
import pyLDAvis.sklearn
print('start script')
tf_vectorizer = CountVectorizer(strip_accents = 'unicode',stop_words = 'english',lowercase = True,token_pattern = r'\b[a-zA-Z]{3,}\b',max_df = 0.5,min_df = 10)
dtm_tf = tf_vectorizer.fit_transform(docs_raw)
lda_tf = LatentDirichletAllocation(n_topics=20, learning_method='online')
print('fit')
lda_tf.fit(dtm_tf)

第二部分：

print('prepare')
vis_data = pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer)
print('display')
pyLDAvis.display(vis_data)

问题出在“vis_data=（…）”行。如果我运行脚本，它将打印“prepare”，然后继续运行，而不打印任何其他内容（因此它永远不会到达“print（'display'）行）

有趣的是，当我只运行整个脚本时，它会卡在那一行上，但当我运行第一部分时，到我的控制台执行纯单行“vis_data=pyLDAvis.sklearn.prepare（lda_tf，dtm_tf，tf_vectorier）”时，它会在几秒钟内执行

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至于图形，我将其保存为html（“simple”）并使用html文件查看图形。

我遇到了相同的问题（我使用PyCharm作为IDE）。问题是pyLDAvize是为Ipython开发的（参见文档，第3页）。 我的解决方案：

• 对lda_tf、dtm_tf、tf_矢量器（例如，pyLDAviz_dict）进行dict，并将dict转储到文件（例如mydata_pyLDAviz.pkl）
• 将pkl文件读入笔记本（我确实从pyLDAviz那里得到了一些折旧信息，但这对最终结果没有影响）
• 在笔记本上玩派尔达维兹
• 如果您对该视图满意，请将其转储到html中

原因是（很有可能）pyLDAviz期望持续的用户交互（包括用户发起的“退出”）。然而，我宁愿从智能IDE转储数据并将其读入jupyter，而不是在jupyter笔记本中开发/编码。这很像回到emacs时代之前

根据经验，此方法对于其他绘图程序非常有效

这不起作用：

pyLDAvis.display（可视数据）

这将对您有用：

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pyLDAvis.show（可视数据）

如果收到模块错误

pyLDA.gensim

，请尝试此错误：

import pyLdAvis.gensim_models

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由于新版本的更新，您会收到错误。

很抱歉，我编辑了这篇文章，希望它现在更清晰？我想是的…；-）