Python 3.x 如何忽略max中的pd.NaT？

简短：如何在放入

max

的列表中忽略

pd.NaT

import datetime
max([pd.NaT, datetime.datetime(1900, 1, 1), datetime.datetime(2000, 1, 1)])

预期输出为时间戳（'2000-01-01 00:00:00'）。即使这个问题似乎是一个标准问题，我也找不到除了这个非音速问题之外的解决方案：

max(pd.DataFrame([pd.NaT, datetime.datetime(1900, 1, 1), datetime.datetime(2000, 1, 1)]).dropna()[0])

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现在您正在使用pyhton的max函数。相反，您可以使用自动处理NaT的pandas series max：

pd.Series([pd.NaT, datetime.datetime(1900, 1, 1), datetime.datetime(2000, 1, 1)]).max()

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另一方面，对于float-NaN，您可以使用

np.nanmax

，但不幸的是，在引入NaT时会抛出AttributeError