Python 3.x 数据帧列表

我有2个DF，它们有一些共同的元素，并且在1个数据上有所区别。使用append函数将这些DF添加到列表中。 如何将列表重新组织成一个新的DF，并将数据放入列中

2个DF如下所示，并添加了append

import pandas as pd
a=[]

r1={'date' : ['2003-01-31','2003-01-31'],'name' :['mod','dom'],'fib' :[2,3]}
df1=pd.DataFrame(r1,columns=['date','name','fib'])


r2={'date' : ['2003-01-31','2003-01-31'],'name' :['dom','mod'],'bif' :[5,7]}
df2=pd.DataFrame(r2,columns=['date','name','bif'])

a.append(df1)
a.append(df2)
a

然后我将列表a映射到一个新的DF中

z=pd.concat(map(pd.DataFrame,a))
z

如何重新组织只需要两行的z

我期望的结果是

r3={'date':['2003-01-31','2003-01-31'],'name' :['mod','dom'],'fib':[2,3],'bif':[7,5]}
pd.DataFrame(r3) 

尝试使用pd.merge

df1.merge(df2, on=['name', 'date'])

结果:

    date    name    fib bif
0   2003-01-31  mod 2   7
1   2003-01-31  dom 3   5

尝试使用pd.merge

df1.merge(df2, on=['name', 'date'])

结果:

    date    name    fib bif
0   2003-01-31  mod 2   7
1   2003-01-31  dom 3   5

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对于

z

，我会：

z=pd.concat([i.set_index(['date','name']) for i in a],axis=1).reset_index()
print(z)

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对于

z

，我会：

z=pd.concat([i.set_index(['date','name']) for i in a],axis=1).reset_index()
print(z)

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你能展示一下你期望的输出吗？我添加了期望的输出。谢谢你的帮助。你能展示一下你期望的输出吗？我添加了期望的输出。感谢您的帮助如果这是名为“z”的DF而不是合并DF1和DF2，您会怎么做？我被这个问题弄糊涂了，这个结果是通过合并上面示例中的DF1和DF2实现的。如果您想将结果命名为z，您可以执行z=df1.merge（df2，on=['name'，'date']），如果这是名为“z”的DF，而不是合并df1和df2，您会怎么做？我被这个问题弄糊涂了，这个结果是通过合并上面示例中的df1和df2实现的。如果要将结果命名为z，可以执行z=df1.merge（df2，on=['name'，'date']）