Python 3.x 如何使训练神经网络的特征向量大小相等？

我正在训练一个神经网络，但特征向量的大小不同

这个问题可以通过添加一些零或删除一些值来解决，但更大的问题是数据丢失或生成无意义的数据

那么，有没有什么方法可以使它们大小相等，而没有提到缺点？也许转换到其他维度？

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我不想使用随机值或“NA”。

添加零或零填充是使非常短的音频信号变长的最常用方法，也可以用于在特征提取之前匹配音频数据的长度

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据我所知，这不会影响分析结果，特别是在使用神经网络时。

问题缺乏背景。你们能详细说明一下吗？在加载wav文件列表后，我提取了所有这些文件的特征，但它们的大小不同。那么我怎样才能使它们大小相等呢？