Python 3.x 分组依据值和单位计数

我的df看起来像那样

session_id page_type
10001_0    a
10001_0    b
10001_0    b
10001_0    b
10001_0    c
10001_0    c
10002_0    a
10002_0    a
10002_0    b
10002_0    b
10002_0    c
10002_0    c

我想按“session_id”分组并计算值（'a'，'b'，'c'）） 作为：

我不关心“计数\页面\类型”列中的类型 它也可以是列表。 聚合在多个列上

agg_dict = ({'uid':'first',
             'request_id':'unique',
             'sso_id':'first',
             'article_id' :['first','last','nunique'],
             'event_time':['min','max'],
             'session_duration':'sum',
             'anonymous_id':['first','nunique'],
             'platform':['first','nunique'],
             'brand':['first','last','nunique'],
             'user_type':['first','last'],
             'page_type':'value_counts'})
df.groupby('session_id').agg(agg_dict)

现在我犯了一个错误

ValueError: cannot insert page_type, already exists

有什么建议吗？

---

谢谢

value\u counts

返回的不是一行而是一个

pd.Series

，请尝试执行以下操作：

df.groupby（'session_id'）.agg（{'page_type'：lambda x:x.value_counts（）.to_dict（）}）

ValueError: cannot insert page_type, already exists