Pandas 读取数据帧而不是面板

我想同时看几份股票行情。我正在使用：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
start = datetime.datetime(2017, 9, 20)
end = datetime.datetime(2017,9,22)
h = web.DataReader(["EWI", "EWG"], "yahoo", start, end)

。。。这似乎奏效了。 但是，数据被读入面板数据结构。如果我打印变量“h”，我会得到：

尺寸：6（项目）x 4（长轴）x 2（短轴）
项目轴：调整接近体积
长轴：2017-09-22 00:00:00至2017-09-19 00:00:00
短_轴：EWG至EWI

我想：

“查看”生成的面板值（我对pandas比较陌生）

是否可以将面板展平为数据帧？（IMO更好地记录了这一点）

如果我读“调整后的收盘价”，那就足够了。也许直接读入数据帧会更容易些

谢谢

我想您需要多索引

数据帧

：

#with random data

df = h.to_frame()
print (df)
                  Adj Close     Close      High       Low      Open    Volume
major      minor                                                             
2013-01-01 EWI     0.471435  0.471435  0.471435  0.471435  0.471435  0.471435
           EWG    -1.190976 -1.190976 -1.190976 -1.190976 -1.190976 -1.190976
2013-01-02 EWI     1.432707  1.432707  1.432707  1.432707  1.432707  1.432707
           EWG    -0.312652 -0.312652 -0.312652 -0.312652 -0.312652 -0.312652
2013-01-03 EWI    -0.720589 -0.720589 -0.720589 -0.720589 -0.720589 -0.720589
           EWG     0.887163  0.887163  0.887163  0.887163  0.887163  0.887163
2013-01-04 EWI     0.859588  0.859588  0.859588  0.859588  0.859588  0.859588
           EWG    -0.636524 -0.636524 -0.636524 -0.636524 -0.636524 -0.636524

然后选择列：

s = df['Adj Close']
print (s)
major       minor
2013-01-01  EWI      0.471435
            EWG     -1.190976
2013-01-02  EWI      1.432707
            EWG     -0.312652
2013-01-03  EWI     -0.720589
            EWG      0.887163
2013-01-04  EWI      0.859588
            EWG     -0.636524
Name: Adj Close, dtype: float64

df1 = df[['Adj Close']]
print (df1)
                  Adj Close
major      minor           
2013-01-01 EWI     0.471435
           EWG    -1.190976
2013-01-02 EWI     1.432707
           EWG    -0.312652
2013-01-03 EWI    -0.720589
           EWG     0.887163
2013-01-04 EWI     0.859588
           EWG    -0.636524

注意:

---

未来的

面板将是
。
你好，耶兹雷尔，它确实帮助很大。然而，我会先得到最新的约会，而你会最后得到。长轴：2017-09-22 00:00:00到2017-09-19 00:00:00有什么想法为什么会发生在我身上？
s = df['Adj Close']
print (s)
major       minor
2013-01-01  EWI      0.471435
            EWG     -1.190976
2013-01-02  EWI      1.432707
            EWG     -0.312652
2013-01-03  EWI     -0.720589
            EWG      0.887163
2013-01-04  EWI      0.859588
            EWG     -0.636524
Name: Adj Close, dtype: float64

df1 = df[['Adj Close']]
print (df1)
                  Adj Close
major      minor           
2013-01-01 EWI     0.471435
           EWG    -1.190976
2013-01-02 EWI     1.432707
           EWG    -0.312652
2013-01-03 EWI    -0.720589
           EWG     0.887163
2013-01-04 EWI     0.859588
           EWG    -0.636524