Python 3.x 如何展平列表中的两个或多个数组？

我试图对股票价格进行一些定量分析。因此，我从不同年份的市场中随机挑选了一些符合条件的股票。这就是问题所在。我使用了几年的

for loop

，并将结果放在一起，因此回报是一份[2020年股票行情表]，[2019年股票行情表]，[2018年股票行情表]

多姆

我想把它们平铺成一个没有重复的大列表，这样我就可以循环它们来读取硬盘上的csv文件

我也试过一些方法，但似乎与这件事无关

def flatten(container):
    for x in container:
        if isinstance(x, list):
            for y in flatten(x):
                yield y
        else:
            yield x

或

两种方法都没有满足我的愿望。 有人能帮我处理这件事吗？ 谢谢，非常感谢

我的完整代码发布在下面：

def get_code_list(years=None):
    samples = list()
    if years is None:
        years = list([20200212,20190222, ]) # 20180222, 20170222, 20160222
        backs = list()
        for i, year in enumerate(years, 1):
            dd = pro.daily_basic(trade_date=year)
            x1 = dd.close < 100
            x2 = dd.circ_mv > 400000  # 流通市值低于300亿大于50亿
            x3 = dd.circ_mv < 5000000
            x4 = dd.pb < 15  # 市净率低于15
            x5 = dd.pe_ttm < 100  # 市盈率低于100
            x6 = dd.dv_ttm > 1  # 股息率大于1%
            x = x1 & x2 & x3 & x4 & x5 & x6
            stock_list = dd[x].ts_code.values
            backs.append(stock_list)
        samples.append(backs)
#     return functools.reduce(lambda x,y:x+y,samples[:])
#     return flatten(samples)

def get_code_列表（年份=无）：
示例=列表（）
如果年数为零：
年份=列表（[202002220190222，]）#20180222、20170222、20160222
backs=list（）
对于i，枚举年份（年份，1）：
dd=专业每日基本（交易日期=年）
x1=dd.close<100
x2=dd.circ_mv>400000流通市值低于300亿大于50亿
x3=dd.circ_mv<5000000
x4=dd.pb<15#市净率低于15
x5=dd.pe_ttm<100#市盈率低于100
x6=dd.dv_ttm>1#股息率大于1%
x=x1&x2&x3&x4&x5&x6
库存清单=dd[x].ts\U代码.values
backs.append（库存清单）
samples.append（backs）
#return functools.reduce（lambda x，y:x+y，samples[：]）
#返回展平（样本）

尝试将循环中的列表连接起来。如果这些是普通的python列表，那么

backs+=stock\u list

Numpy还有一个

连接

函数

---

np.concatenate（[backs，stock_list]）

您期望的输出类型是一个列表，对吗？顺序重要吗？重要的是，我们不能在一个设置中在一个列表中循环两个或多个数组。我们必须确保它是一个列表，带有一个括号@jizhihaoSAMAwith

backs=np.concatenate（[backs，stock_list]）

，我可以把它们放在一个箱子里，工作起来很有魅力。逻辑就像你说的：

backs+=stock\u list

，多谢老大@g23

import functools

functools.reduce(lambda x,y:x+y, stock_lists)

def get_code_list(years=None):
    samples = list()
    if years is None:
        years = list([20200212,20190222, ]) # 20180222, 20170222, 20160222
        backs = list()
        for i, year in enumerate(years, 1):
            dd = pro.daily_basic(trade_date=year)
            x1 = dd.close < 100
            x2 = dd.circ_mv > 400000  # 流通市值低于300亿大于50亿
            x3 = dd.circ_mv < 5000000
            x4 = dd.pb < 15  # 市净率低于15
            x5 = dd.pe_ttm < 100  # 市盈率低于100
            x6 = dd.dv_ttm > 1  # 股息率大于1%
            x = x1 & x2 & x3 & x4 & x5 & x6
            stock_list = dd[x].ts_code.values
            backs.append(stock_list)
        samples.append(backs)
#     return functools.reduce(lambda x,y:x+y,samples[:])
#     return flatten(samples)