Python 3.x 如何将dataframe中的字符串值转换为浮点值

我有一个csv文件，我必须清理数据。问题是我可以用df.fillna（）填充空值，但字符串中有一些连续的数字，需要转换为float或int进行进一步计算。 我尝试了两种方法，但都找不到解决办法。 请帮忙，因为我是数据科学领域的新手，可能在问这个问题时犯了一些错误

此列有一个字符串值：

df['hum'][316]='64.70'

type(df['hum'][316]) = str

我将字符串值存储到一个变量，然后使用float（value），但它给出了一个错误

value = df['hum'][316]
>>>' "64.70"'
type(value)
>>> str
float(value)
>>>ValueError: could not convert string to float: ' "64.70"'


ValueError: could not convert string to float: ' "64.70"'

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问题似乎是字符串中的

“

，请使用正则表达式将其删除

import re
value = df['hum'][316]
value=re.sub('"','',value)
float(value)

代替浮点数，还可以检查应用于整个df或系列（列）的强制转换操作的

aType

如果要将df的整列更改为浮点，请尝试：

df['hum'] = df['hum'].str.replace('"', '')
df['hum']=df['hum'].astype('float') 

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关于giulio

df['hum'][316]=float（df['hum'][316]）

看起来您的字符串是前导空格，对吗？请尝试

df['hum'].str.lstrip（）.astype（float）

谢谢您的回复，兄弟，我尝试过了，它给出了一个错误：无法将字符串转换为float:““64.70”“'看起来像是嵌入了双引号，请尝试

df['hum'].str.strip（）.str.replace（'”，''）.astype（float）

数据集中已经提供了双引号，我可以用简单的方法修复它，但我希望python做到这一点，第二，在尝试了上面的代码之后，我得到了：ValueError:无法将字符串转换为float:好的，所以现在我们有多个人无法重现您的错误，在这个阶段，您需要发布实际的数据和代码，以便进行其他操作ers帮助您，不再浪费时间Hey Giulio，我以前在编程中没有使用re模块，但我印象深刻，它工作正常，但在数据帧中仍然显示为字符串。请帮助修改数据帧尝试（可能有最佳选项）：df['hum'][316]=float（re.sub（'''，''，df['hum'][316]）它给出了以下错误：TypeError:预期字符串或类似objectValueError的字节：无法将字符串转换为float:Hell Nooo！！！！！它成功了，非常感谢你。我以前试过这类东西，但以前没用。