Python 3.x numpy数组cPickle dumpe的默认编码是否为latin-1？

numpy数组cPickle dumpe的默认编码是否为latin-1？如果是，我在哪里可以得到确认。对于其余部分，它似乎是utf-8编码。这在numpy.array中失败

In [45]: b = cPickle.dumps(('.'.join(('test',)), (numpy.array([1007261]), True, True), {}), protocol=0)                                                          

In [46]: b                                                                                                                                                       
Out[46]: b'(Vtest\np0\n(cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\np1\n(cnumpy\nndarray\np2\n(I0\ntp3\nc_codecs\nencode\np4\n(Vb\np5\nVlatin1\np6\ntp7\nRp8\ntp9\nRp10\n(I1\n(I1\ntp11\ncnumpy\ndtype\np12\n(Vi8\np13\nI0\nI1\ntp14\nRp15\n(I3\nV<\np16\nNNNI-1\nI-1\nI0\ntp17\nbI00\ng4\n(V\x9d^\x0f\\u0000\\u0000\\u0000\\u0000\\u0000\np18\ng6\ntp19\nRp20\ntp21\nbI01\nI01\ntp22\n(dp23\ntp24\n.'

In [47]: b = '(Vtest\np0\n(cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\np1\n(cnumpy\nndarray\np2\n(I0\ntp3\nc_codecs\nencode\np4\n(Vb\np5\nVlatin1\np6\ntp7\nRp8\ntp9\nR
    ...: p10\n(I1\n(I1\ntp11\ncnumpy\ndtype\np12\n(Vi8\np13\nI0\nI1\ntp14\nRp15\n(I3\nV<\np16\nNNNI-1\nI-1\nI0\ntp17\nbI00\ng4\n(V\x9d^\x0f\\u0000\\u0000\\u0000\
    ...: \u0000\\u0000\np18\ng6\ntp19\nRp20\ntp21\nbI01\nI01\ntp22\n(dp23\ntp24\n.'              
In [48]: cPickle.loads(b.encode('utf-8'), encoding='utf-8')                                                                                                      
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-58c17196f700> in <module>
----> 1 cPickle.loads(b.encode('utf-8'), encoding='utf-8')
ValueError: buffer size does not match array size
In [50]: cPickle.loads(b.encode('latin1'), encoding='latin1')                                                                                                    
Out[50]: ('test', (array([1007261]), True, True), {})

[45]中的

b=cPickle.dumps（（'.'.join（'test'，），（numpy.array（[1007261]），True，True），{}，协议=0）
在[46]中：
Out[46]：b'（Vtest\np0\n（cnumpy.core.multiarray\n\u restruction\np1\n

当您从
pickle.dumps
的输出（即
b
in-Out[46]）转到下一条语句中分配给
b
的值时，您将类型从
bytes
更改为
str
。
您进行此更改的方式相当于
b=b.decode（'latin1'）

例如，原始的
b
包含序列
b'（V\x9d^\x0f'
（在最后三分之一处）。
让我们用它来看看发生了什么：

>>> b = b'(V\x9d^\x0f'
>>> b.decode('latin1')
'(V\x9d^\x0f'

这是您在语句47（第二行末尾）中分配给
b
。
从视觉上看，您删除了字符串文本的
b
前缀。
实际上，您使用拉丁语1将
字节
对象解码为
str
。
这是因为Latin-1具有字节值到Unicode代码点的1:1映射

现在它是一个
str
。
但是pickle需要一个
bytes
对象，所以需要再次编码。
但是，如果使用UTF-8进行编码，将得到一个与原始对象不同的
字节
对象：

>>> b.decode('latin1').encode('utf8')
b'(V\xc2\x9d^\x0f'

您现在拥有的不是
\x9d
，而是
\xc2\x9d

如果使用拉丁语-1编码，则得到与之前相同的结果：

>>> b.decode('latin1').encode('latin1')
b'(V\x9d^\x0f'

但是：我不太明白为什么需要这种往返转换。
实际上，不需要将
pickle.dump的输出解码为
str
。
您可以一直将值保存在字节字符串中。
使用正确的类型：
bytes
用于二进制数据（如pickle dump），
str
用于文本（与pickle dump不同）。
实际上，这些字节，Out[46]通过隧道传输，接收器将假定它为字符串。因此我需要编码（将其转换为字节）然后解开它，但是如果它是二进制数据，为什么接收者会认为它是一个字符串呢？你不是数据的接收者并且可以控制发生了什么吗？注意：假设它是一个字符串意味着在这里将它转换为
str
，据我所知。这与解码是一样的。如果你不能阻止解码步骤，你需要要知道哪个编解码器用于解码（拉丁语-1，UTF-8…），您可以无损地转换回。