Python 3.x 将grib2消息读入Iris多维数据集

我目前正在探索在一个项目中使用iris来使用python读取forecast grib2文件的概念

我的目标是基于具有特定值的grib消息键将grib消息加载/转换为iris多维数据集

我已经用iris grib做了实验，它使用gribapi。我没有使用iris grib在grib2文件中找到密钥，尽管通过cli使用“grib_ls-w…”可以看到密钥。 gribapi完成了这项工作，但我不确定如何将其与iris接口（我认为iris grib就是为了这个）

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我想知道是否有人知道一种基于具有特定值的grib消息键将消息获取到iris多维数据集中的方法。谢谢你

你可以通过iris grib中的低级grib接口获得gribapi理解的任何东西，这是一个类。
通常情况下，您会在GribMessage.messages中使用

（来自文件名（xxx）：

，然后像

msg.sections[4]['productDefinitionTemplateNumber']那样访问它
msg.sections[4]['parameterNumber']
等等

您可以使用它来标识所需的消息，然后使用转换为多维数据集

然而，Iris grib只知道如何将特定编码转换为多维数据集：它对识别的内容非常严格，在其他任何方面都会失败。因此，如果您的数据使用任何无法识别的模板或数据编码，则肯定无法加载。

我只是希望你这里可能有一些不寻常的东西，所以这可能是个问题？

您可以从
convert（）
例程开始，在中对照翻译代码检查预期的消息内容

要从尚不受支持的中获取Iris多维数据集，您可以：


（a） 扩展翻译规则（即Github PR），或
（b） 有时，您可以修改消息，使其看起来像
这是可以识别的。

如果做不到这一点，你可以
（c） 只需根据GribMessage中的数据自己构建一个Iris多维数据集：这可能比直接使用“gribapi”要简单一些（可能不会，具体取决于细节）

如果您有这样的问题，您肯定应该在github项目（）中将其作为一个问题提出，我们将尽力提供帮助

另外，由于您已经注册了Python3兴趣，您可能想知道，较新的gribapi“ECCODE”替代品不久将面世，从而使Python3支持grib数据成为可能。

然而，Python3版本仍处于测试阶段，我们目前遇到了一些问题，现在由ECMWF提出，因此它仍然几乎可以实现，但还不是完全可以实现。
Hi@pp mo，[编辑]我能够从\u字段（）中使用加载\u对\u拾取一些键。我还将按照您的建议以及其他建议查看iris_grib.load_convert.py。Python 3目前不是一个选项。很高兴能得到来自Iris家的人的帮助！