Python 3.x 属性错误：'；非类型'；对象没有属性'；图像数据格式&x27；在keras resnet50中

我正在尝试使用Resnet50模型进行培训

from keras import backend as K
from keras_applications.resnet50 import ResNet50
from keras.layers import Input
from keras.callbacks import ModelCheckpoint

K.set_image_data_format('channels_last')
K.set_image_dim_ordering('tf')

input_layer = Input(shape=(224, 224, 3))
model = ResNet50(include_top=True, weights=None, classes=2)
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

为什么会出现以下错误

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "model.py", line 42, in <module>
model = ResNet50(include_top=True, weights=None, input_tensor=input_layer, classes=2)
File "/home/mario/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_applications/resnet50.py", line 209, in ResNet50
data_format=backend.image_data_format(),
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'image_data_format'

使用TensorFlow后端。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“model.py”，第42行，在
模型=ResNet50（包括顶部=真，权重=无，输入张量=输入层，类别=2）
resnet50中的文件“/home/mario/.local/lib/python3.6/site packages/keras_applications/resnet50.py”，第209行
data\u format=后端.image\u data\u format（），
AttributeError:“非类型”对象没有“图像数据格式”属性

我遇到了类似的问题。它的工作原理是将

keras\u应用程序

更改为

keras.applications

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他们在GitHub上有一个问题，但仍然没有解决：

我遇到了一个类似的问题。它的工作原理是将

keras\u应用程序

更改为

keras.applications

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他们在GitHub上有一个问题，但仍然没有解决：

我也遇到了这个问题

请试试这个。它工作得很好：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50

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我也谈到了这个问题

请试试这个。它工作得很好：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50

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