Python 3.x cupy.linalg.eigh不支持多个矩阵输入

根据CuPy 8.0.0的文档，函数CuPy.linalg.eigh应该能够将多个M*M矩阵作为输入

Y = X[np.newaxis,:,:]
Y = np.repeat(Y,5,axis=0)
Y = cp.array(Y)
cp.linalg.eigh(Y)

我得到的错误是：

<ipython-input-6-6de0531e64a1> in <module>
      4 Y = cp.array(Y)
      5 X = cp.array(X)
----> 6 cp.linalg.eigh(Y)

~\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\linalg\eigenvalue.py in eigh(a, UPLO)
    120     if not cuda.cusolver_enabled:
    121         raise RuntimeError('Current cupy only supports cusolver in CUDA 8.0')
--> 122     return _syevd(a, UPLO, True)
    123 
    124 

~\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\linalg\eigenvalue.py in _syevd(a, UPLO, with_eigen_vector)
     47     v = a.astype(inp_v_dtype, order='F', copy=True)
     48 
---> 49     m, lda = a.shape
     50     w = cupy.empty(m, inp_w_dtype)
     51     dev_info = cupy.empty((), 'i')

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

in
4y=cp.array（Y）
5 X=cp.array（X）
---->6 cp.L.八（Y）
~\Anaconda3\lib\site packages\cupy\linalg\exhageneral.py在八（a，UPLO）中
120如果未启用cuda.cusolver_：
121 raise RUNTIMERROR（'当前cupy仅支持CUDA 8.0中的cusolver'）
-->122返回syevd（a、UPLO、True）
123
124
~\Anaconda3\lib\site packages\cupy\linalg\general.py in_syevd（a，UPLO，带_eigen_向量）
47 v=a.aType（inp_v_dtype，order='F'，copy=True）
48
--->49米，lda=a形
50 w=杯空（m，inp_w_数据类型）
51 dev_info=cupy.empty（（），'i'）
ValueError:要解压缩的值太多（应为2个）

任何帮助都将不胜感激。我在其他线程或论坛上找不到任何帮助。

该功能是在中添加的，应该可以使用。你能检查一下版本吗？v8.0.0调用上的syevd，但堆栈跟踪显示第122行。