Python 是否有任何正则表达式可以帮助在pandas中获取引号中的值？

我只想从引号中获取值。剩下的应该是NaN

我有这样的数据帧：

Col A                 Col B            Col C
b'Ford'               b'VW'              b''
b''                   b'VW'              b''
b''                   b''                b'BMW'
B'Ford'               b''                b''

我想要这样的输出：

Col A                 Col B            Col C
b'Ford'               b'VW'              b''
b''                   b'VW'              b''
b''                   b''                b'BMW'
B'Ford'               b''                b''

所需输出：

Col A                 Col B            Col C
Ford                    VW              NaN 
NaN                     VW              NaN 
NaN                     NaN             BMW
Ford                    NaN             NaN 

---

不知道为什么要将这些字符串作为字节。。。但一种方法是使用

字节对所有字节进行解码

df.applymap(bytes.decode)

    Col A Col B Col C
0  Ford    VW      
1          VW      
2               BMW
3  Ford            

如果希望这些空字符串为
NaN
：

df.applymap(bytes.decode).replace('', float('nan'))

   Col A Col B Col C
0  Ford    VW   NaN
1   NaN    VW   NaN
2   NaN   NaN   BMW
3  Ford   NaN   NaN

只需检查如何在pandas中将字节转换为字符串。这回答了你的问题吗@耶斯雷尔，你能帮忙吗？我已经尝试了其他答案，但没有任何效果。
TypeError:（“描述符“decode”需要一个“bytes”对象，但收到了一个“str”。