Python 使用for和if，但循环不'；好像不行

因此，基本上，我有一个python 2.7的代码，如下所示：

femalebreeders = [[[0] * 4] * n] * pat
femalebreeders1 = [[[0] * 4] * n] * pat


for y in range(pat):
    for x in range(n):
            Indivmales[y][x] = malebreeders[y][x][0] + malebreeders[y][x][3]
    Fec1[y] = 1 - c * numpy.array(numpy.mean(Indivmales[y]))
    FecMales = numpy.ndarray.tolist(1 + (numpy.array(Indivmales) * b) - (numpy.array(Indivmales) * u))
    Fec = [0 if i < 0 else i for i in Fec1]
    FecPop = numpy.mean(Fec)
    FecCalcF[y] = (Fec[y] * (1 - mf)) / ((Fec[y] * (1 - mf)) + (FecPop * mf))
    FecCalcF2[y] = (Fec[y] * mf) / FecPop
    FecCalcM[y] = (Fec[y] * (1 - mm)) / ((Fec[y] * (1 - mm)) + (FecPop * mm))
    FecCalcM2[y] = (Fec[y] * mm) / FecPop


for x in range(n):
    for y in range(pat):
        if random.random() < FecCalcF[y]:
            z = y
        else:
            z = numpy.random.choice(pat, p=numpy.ndarray.tolist(numpy.array(FecCalcF2)/sum(FecCalcF2)))
        f = random.randrange(n)
        m = random.randrange(n)
        if random.random() < mut:
            if random.random() < 0.5:
                femalebreeders1[y][x][0] = femalebreeders[z][f][0] + \
                                               random.uniform(-1, 1)

femaleeders=[[0]*4]*n]*pat
女性繁殖者1=[[0]*4]*n]*pat
对于范围内的y（pat）：
对于范围（n）内的x：
Indivmales[y][x]=雄性繁殖者[y][x][0]+雄性繁殖者[y][x][3]
Fec1[y]=1-c*numpy.array（numpy.mean（Indivmales[y]））
fecmeans=numpy.ndarray.tolist（1+（numpy.array（Indivmales）*b）-（numpy.array（Indivmales）*u））
Fec=[0如果i<0，则为0，否则为Fec1中的i]
FecPop=单位平均值（Fec）
FecCalcF[y]=（Fec[y]*（1-mf））/（（Fec[y]*（1-mf））+（FecPop*mf））
FecCalcF2[y]=（Fec[y]*mf）/FecPop
FecCalcM[y]=（Fec[y]*（1-mm））/（（Fec[y]*（1-mm））+（FecPop*mm））
FecCalcM2[y]=（Fec[y]*mm）/FecPop
对于范围（n）内的x：
对于范围内的y（pat）：
如果random.random（）

一些背景。n是个体数，pat是个体所在的斑块数。FecCalcF和FecCalcF2只是表示个人是否要迁移的变量（假设他们总是迁移到新补丁）。 所以，我想为每个个体分配一个补丁（y）。而且，由于它们总是迁移，它们的父母来自另一个斑块（z），这取决于每个斑块上个体的繁殖力。

---

最后，我想让不同的女性来自不同的地方。但是，女性繁殖者的值类似于（[0.10,0,0,0]，[0.10,0,0,0]…）。基本上，第一个值对所有繁殖者都是相等的（其他值也是一样的，我只是展示了其中的一部分）.基本上，代码似乎总是给它们相同的值-这意味着父对象都是相同的，并且都来自同一个补丁。有人知道我做错了什么吗？

使用乘法运算符初始化列表时要小心。如果这样做，则会得到一个包含对同一列表的多个引用的列表。下面是一个简短示例以代码位为例：

In [1]: list_1 = [[0] * 2] * 2

In [2]: list_1
Out[2]: [[0, 0], [0, 0]]

In [3]: list_1[0][0] = 99

In [4]: list_1
Out[4]: [[99, 0], [99, 0]]

您可以看到列表_1中的第一项和第二项实际上是 通过使用内置的

id

功能来实现相同的对象：

In [5]: for item in list_1:print id(item)
139861322599744
139861322599744

改为使用列表：

In [6]: list_22 = [[0] * 2 for i in range(2)]

In [7]: list_2
Out[7]: [[0, 0], [0, 0]]

In [8]: list_2[0][0] = 99

In [9]: list_2
Out[9]: [[99, 0], [0, 0]]

---

使用乘法运算符初始化列表时要小心。如果使用乘法运算符初始化列表，则会得到一个包含对同一列表的多个引用的列表。下面是一段简短的代码示例：

In [1]: list_1 = [[0] * 2] * 2

In [2]: list_1
Out[2]: [[0, 0], [0, 0]]

In [3]: list_1[0][0] = 99

In [4]: list_1
Out[4]: [[99, 0], [99, 0]]

您可以看到列表_1中的第一项和第二项实际上是 通过使用内置的

id

功能来实现相同的对象：

In [5]: for item in list_1:print id(item)
139861322599744
139861322599744

改为使用列表：

In [6]: list_22 = [[0] * 2 for i in range(2)]

In [7]: list_2
Out[7]: [[0, 0], [0, 0]]

In [8]: list_2[0][0] = 99

In [9]: list_2
Out[9]: [[99, 0], [0, 0]]

---

你在哪里初始化

femalebreaders

？看起来你可能使用相同的引用实现了所有列表，因此更改一个列表将更改所有列表我在循环外初始化femalebreaders，定义如下：

femalebreaders1=[[0]*4]*n]*pat

4是因为有4个等位基因提示您的问题，并在代码中添加您初始化的可能重复的代码，用列表理解替换所有的

*

。因此，对于范围内的i（n）来说是

[[0]*4]对于范围内的j（pat）]

你在哪里初始化

女性繁殖者

？看起来你可能使用相同的引用实现了所有列表，因此更改一个列表将更改所有列表我在循环外初始化女性繁殖者，其定义如下：

女性繁殖者1=[[[0]*4]*n]*pat

4是因为有4个等位基因提示您的问题并添加代码，在代码中您可以使用列表理解替换所有的

*

。因此，对于范围内的i（n）]，这将是

[[0]*4]对于范围内的j（pat）]