Python 使用两个分隔符将列值拆分为三

我编写了一个excel文件，其中一列的值为：

col1
22125051|2/136|Possible Match
nan|3/4|Not Match
22125051|1/26|Match

这些数据最初在不同的列中，但我想获取所述列的值并将数据放入其中，我使用.apply（）和.join（）实现了这一点，然后我添加了一个分隔符|来分隔这些值

现在我想按值拆分列，然后将其放入现有.xlsx文件中的特定列中。 说

df3=pd.read\u excel（'type\u primary\u data.xlsx'）

和.columns[37]、.columns[39]、.columns[40]

期望输出 我不确定在熊猫身上这样做的最佳方式是什么

更新 我需要将adsl列与现有的.xlsx文件相匹配 因此，由于adsl与上述列匹配，我还希望得到svc_no和匹配adsl的比较结果

我的输出应该是

---

尝试使用df.str.split方法：

df =df[col1].str.split('|', expand=True)

然后，重命名组件，因为它们将是带有以下内容的数字：

df.rename(columns={'oldname':'newname'}

试试看。由于声誉问题，我无法发表评论，但我认为这正是您需要的。

选项1 我喜欢在

regex

模式中使用

extract

命名

pat = '(?P<svc_no>.*)\|(?P<port>.*)\|(?P<Result>.*)'
df.col1.str.extract(pat, expand=True)

     svc_no   port          Result
0  22125051  2/136  Possible Match
1       nan    3/4       Not Match
2  22125051   1/26           Match

---

您将需要一个不同的库来将excel文件操作到此粒度（例如）。拆分

col1

非常简单，例如：

df[['svc\u no'，'port'，'Result']]]=df.col1.str.split（'124;'，expand=True）

。然后您可以放下

col1

。

df.rename(columns={'oldname':'newname'}

pat = '(?P<svc_no>.*)\|(?P<port>.*)\|(?P<Result>.*)'
df.col1.str.extract(pat, expand=True)

     svc_no   port          Result
0  22125051  2/136  Possible Match
1       nan    3/4       Not Match
2  22125051   1/26           Match

cols = dict(enumerate('svc_no port Result'.split()))
df.col1.str.extractall('([^|]+)')[0].unstack().rename(columns=cols)

match    svc_no   port          Result
0      22125051  2/136  Possible Match
1           nan    3/4       Not Match
2      22125051   1/26           Match