Python 为从简单列表创建的numpy数组指定形状

我有一张号码表

mylist = [0, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]

我在numpy数组中转换了mylist

import numpy as np
mylist_np = np.array(mylist)

array([ 0, 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
       18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])

我希望将阵列的形状设置为：

array([[0, 1,2,3,4,5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19],
[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]])

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Numpy不支持不规则数组（至少在不破坏某些基本方法的结果的情况下）

如果你的数组是

array([ 0, 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
   18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])

然后可以通过以下方式对其进行重塑：

np.reshape(mylist_np, (3,10))

但是为什么要用numpy呢？您可以使用以下方法设置阵列形状：

my_list = [range(max(a,1),a+10) for a in range(0,30,10)]

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你想在每个“9”上拆分它吗？然后你需要加零，这样你的行就有了相等的长度。很抱歉，使用np.reformate（mylist_np，（3,10））我得到一条错误消息：ValueError：新数组的总大小必须保持不变。你试过你的密码了吗？是的。您是否注意到当前阵列无法执行此操作？哦，是的，抱歉。我理解我的错误