Pandas xarray，多维坐标索引

我不确定这是否可行，但我想向一个xarray添加一个新的坐标，该坐标与它索引的数据大小相同，但具有不同的维数

例如，以二维数组为例，一个维度是日期，另一个维度是时间：

data=np.random.rand（5,24）
date_idx=pd.date_范围（“20200921”、“20200925”）
一天中的时间=np.arange（0，np.timedelta64（1，“D”），np.timedelta64（1，“h”））
da=xr.DataArray（数据，
dims=（“日期”、“每天的时间”），
coords={“日期”：日期，
“一天中的时间”：一天中的时间（idx）

我可以添加一个新的二维坐标，其中包含数组中每个值的时间

time\u idx=np.add.outer（日期、时间）
da.分配坐标（时间=（“日期”、“一天中的时间”）、时间idx）

但我真正想做的是将维度叠加在一起，为同一数组中的时间序列创建一个新的一维坐标，如下所示：

da.assign\u coords（time=（“日期”、“一天中的时间”）、time\u idx.flatte（））

然而，这样做会提高：

ValueError: dimensions ('date', 'time_of_day') must have the same length as the number of data dimensions, ndim=1

我知道我可以将2D xarray重塑或展平为1D，并为时间序列创建新索引，但如果能够有一个1D坐标可以索引为2D xarray，这将非常方便。我对堆叠和多重索引做了一些研究，但我发现了同样的问题，每个索引都有单独的值访问每个维度，而不是一个可以用来在两个维度上索引位置的值

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有人知道这是否可行吗？

这在Xarray中目前不可行。

是否要更改阵列和坐标的尺寸？或者有一个具有不同维度坐标的数组？@Maximilian理想情况下，我希望有一个可以由不同维度坐标索引的数组。在我的示例中，我可以将时间序列存储在2D数组中，一个轴是日期，另一个轴是一天中的时间。我希望能够指定一个称为时间的一维坐标，可以在这两个轴上进行索引。你说的“一个一维坐标…可以在这两个轴上进行索引”是什么意思？@Maximilan抱歉，我解释得不太清楚。假设我有一个2D X阵列，一个轴是3长，另一个是4长。我想添加一个12长的坐标。这类似于DataArray.stack（），但我希望在每个索引处设置一个值，而不是在每个索引处设置多个值的多索引。也许这是另一种可能的方法，例如，通过叠加创建一个新的多索引坐标，然后添加另一个坐标，该坐标具有引用该多索引坐标的自己的值集？xarrays中的坐标可以相互索引，还是只能直接索引数组中的轴？您希望最终的数组是什么样的？3x4还是12x1？Xarray只允许沿数组中的每个维度建立索引，因此在4x3数组上不能有12x1索引。[续]