Python 在numpy对象数组中搜索

我有一个Numpy对象数组类型

但是当我使用numpy.where搜索数组中的特定值时，它不会返回任何内容，尽管它存在

>>> numpy.where(xt4=='D')
(array([], dtype=int32),)

相反，我期望从数组中得到该值对应的

[row]/[col]

索引。这在

int

中运行良好，但在对象数组中搜索字符串时失败

编辑1

我无法控制对象数组，它不太可能是正方形数组

我需要

[row]/[col]

索引

nd.数组中的值

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你的问题是，NumPy并不像其他人那样真正支持锯齿数组。您可以创建它们，但它们并不总是以您期望的方式运行。
如果数组中的每一行的长度相同，则它将按预期执行

>>> xt4 = array([['D', 'F'], ['B', 'C']], dtype=object)
>>> numpy.where(xt4=='D')
(array([0]), array([0]))

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您拥有的是一个1D对象数组，此命令上的

=

操作符将尝试将对象与对象匹配。最简单的方法是：

>>> xt4=='D'
array([False, False], dtype=bool)

Numpy试图将

D

与

['D'，'F']

和

['B'，'C'，'E']

匹配。您可以使用如下所示的字符数组：

>>> arr = np.array([['D', 'F', 'G'], ['B', 'C', 'E']])
>>> arr
array([['D', 'F', 'G'],
       ['B', 'C', 'E']],
      dtype='|S1')

任何类型的布尔索引都可以正常工作：

>>> arr=='D'
array([[ True, False, False],
       [False, False, False]], dtype=bool)
>>> np.where(arr=='D')
(array([0]), array([0]))

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我明白你的意思，但我无法控制对象数组。因此，是否有任何方法可以搜索数组中的值并获得相应的索引？@PankajParashar您可以使用python循环来执行此操作，但我不相信有用于此操作的内置函数。加上该位置的“行/列”在这里没有多大意义，您不能使用numpy索引例程访问

D

元素。是的。我可以使用for循环，但我处理的卷很大，达到了100k。因此，我希望尽可能避免for循环。此外，我不明白为什么行/列位置对您没有意义？在这种情况下，预期的答案应该是row=0，col=0，这对我接下来要做的工作很有用。这有意义吗？@PankajParashar numpy数组通常是内存中连续的数据块。numpy对象数组只是指针数组。除非您可以将数据转换为非对象数组，否则大多数numpy例程将不适用于您。考虑寻找非均匀阵列。同意。它仍然没有回答我的问题：）还更新了我的问题以使其更清晰。

>>> arr=='D'
array([[ True, False, False],
       [False, False, False]], dtype=bool)
>>> np.where(arr=='D')
(array([0]), array([0]))