Python Matplotlib Xtick重叠

我需要在每个勾号之间添加间距，这样它就不会重叠。用于计算x记号的当前代码为

x = np.arange(-10, 361, 10, dtype = int)
plt.xticks(x)

但它产生的情节是

我还尝试使用以下代码添加空间：

x = np.arange(-10, 361, 10, dtype = int)
plt.xticks(x,['%i   '%w for w in x])

但这只会在第一个标签（-10）周围增加间距，之后不会增加任何间距。

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我不想减少字体大小，希望有另一种选择来避免重叠

一个选项是只标记每N个记号。您可以使用主刻度和次刻度的组合来完成此操作：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(-10, 361, 10, dtype = int)
y = np.sin(np.deg2rad(2*x))

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)

ax.set_xticks(x, minor=True)        # set minor ticks for each x value
ax.grid(which='both', axis='both')  # show grid lines

plt.show()

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更新： @tcaswell在评论中正确地指出，使用其中一个标记将比直接设置标记的位置更干净。例如：

ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(10))

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请注意，无论您如何平移或缩放绘图轴，这将自动在整个x轴上放置记号。

那么，您在寻找什么样的“其他替代方案”？在我看来，您有三个主要选项：1）增大图形的大小，2）减小记号标签的大小，3）减少记号的数量。就我个人而言，我会选择3号。我认为第四个选项是旋转标签，但当标签本身是长字符串时，这通常更有用。如果这些选择都不适合你，那么你可能是在要求不可能的事情。我明白了。嗯，把这个数字调大一点怎么样？我将把这些图存储为图像。有这么多刻度的原因是，只要看一看绘图，就可以获得相当准确的角度和功率，而不必看数据文件本身。如果这是您的目标，那么您真的需要标记所有刻度吗？在小刻度上加上记号和/或网格线怎么样？我明白了。。是的，听起来是个好主意。因为我只是一个初学者，我不知道该怎么做。让我看看怎么做，然后再联系你。谢谢你的建议。是否有必要创建一个子图和图形。我试图直接创建plt.xticks（x，minor=True），但它说minor不是有效的属性。我使用plt.minorticks_on（）并将x的范围更改为x=np.arange（0361，50，dtype=int）。。。。非常感谢您的帮助。

plt.minorticks_on（）

在这种情况下可以工作，但是如果您不喜欢默认设置，它不会提供任何方法来更改小刻度的位置。另一个选项是使用

plt.gca（）

抓取当前轴对象，例如

plt.gca（）.set_xticks（…）

。就我个人而言，我建议使用面向对象的接口，而不是尝试使用'

plt.

'函数调用来完成所有事情-它提供了更多的控制，也使您的代码更具可读性。这很有意义。您能指出一些关于matplotlib的oops的阅读材料吗？我会避免使用

直接设置图标

。使用定位器类要好得多。