如何使用python PIL获取图像中的颜色集

在使用python的PIL模块导入图像后，我希望获得图像中的颜色集，作为rgb元组列表

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如果我事先知道只有两种颜色，而且图像非常小，可能是20x20像素，会怎么样？然而，我将在很多图像上运行这个算法。在我看到2种独特的颜色之前，在所有像素中循环会更有效吗？因为我知道循环在python中非常慢

首先，让我们制作一个图像。我将使用ImageMagick制作一个带有洋红色文字的蓝色背景：

convert -size 300x120 -background blue -fill magenta -gravity center -font AppleChancery label:"StackOverflow" PNG24:image.png

正如你所见，我只指定了两种颜色-洋红色和蓝色，但PNG图像实际上包含200多种颜色，JPEG图像包含2370种不同的颜色

因此，如果我想得到两种主要颜色，我可以这样做：

from PIL import Image

# Open the image
im = Image.open('image.png') 

# Quantize down to 2 colour palettised image using *"Fast Octree"* method:
q = im.quantize(colors=2,method=2)

# Now look at the first 2 colours, each 3 RGB entries in the palette:
print(q.getpalette()[:6])

样本结果

[0, 0, 255, 247, 0, 255]

如果将其写成2个RGB三元组，则会得到：

RGB 0/0/255   = blue
RGB 247/0/255 = magenta

对大量图像执行此操作的最佳方法是使用多线程或多处理，如果您希望快速完成这些操作

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关键词：Python、PIL、枕头、图像、图像处理、八叉树、快速八叉树、量化、量化、调色板、调色板、调色板、调色板、调色板、调色板、减少颜色、消除混叠、字体、唯一、唯一颜色、唯一颜色。

图像存储的文件格式是什么？你能分享一些图片，或者链接到它们吗？我会在图片出现时处理它们，它们可以是png或jpg。它可以是一些文本的屏幕截图，在一个字母上有左上角和右下角的坐标。然后在单个字母的坐标上运行我的算法，我会得到一个2元组的列表，代表背景和文本的颜色。如果你的图像是文本，通常是抗锯齿的，或者是JPEG格式的，几乎可以肯定它们实际上不会只包含2种独特的颜色。您可能需要进行颜色量化，或进行k-均值聚类以获得合理的值。试着看看你在字母边缘放大了很多的图片，看看我的意思。看看我的答案，开始吧。。。令人惊叹的有没有一种方法可以自动将Python中的RGB值注释为一组基本颜色，以便在Python中将（0,0255）标记为蓝色？