Python 使用openpyxl将一个大型矩阵写入excel，它会抛出一个内存错误

数据包含3000行和3000列。我使用openpyxl将这个大矩阵写入excel，但它会抛出内存错误。 我的write excel功能的详细信息如下：

These days I use the openpyxl to write the large excel data.

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如果您遇到内存错误，那么这可能意味着您的工作表中有许多唯一的字符串。在只写模式下，openpyxl在每行运行时序列化，3000个单元不占用大量内存。但是，字符串保存在一个中心字典中，在写入所有单元格之前无法序列化。但这应该只适用于几乎每个单元格中都有不同字符串的情况。如果是这种情况，那么openpyxl的唯一解决方案就是增加内存

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这是否描述了你的情况？使用了多少内存？其他库（如xlsxwriter）可以通过将字符串直接序列化为子对象来解决这一问题。因此，您可能希望尝试使用“恒定内存”模式。

如果需要使用openpyxl转储大量数据，仅使用

write_only=True

选项将没有帮助，正如openpyxl文档中所述，您需要安装lxml

对我来说，安装lxml后，内存消耗从4GB以上减少到100MB以下

openpyxl文档（搜索lxml，您将找到建议）：

对于使用pip安装lxml：

def write_xlsx_file(paths):
   file_name = 'statis_block_base_info_.xlsx'
   #print 'write the ' + str(month) + ' file:' + file_name

    wb = Workbook(write_only = True)

    path_ws = wb.create_sheet(0)
    path_ws.title = 'path_links'

    paths_row = len(paths)
    for i in xrange(0, paths_row):
       path_ws.append(paths[i])

    wb.save(file_name)

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你真的需要excel吗？如果您将其作为csv编写，以后可以导入excel，该怎么办？excel无法处理90000列。在excel-2007之前，最大列数以前为256。在Excel2010中，他们将其更改为16000列，我相信这仍然是最大数量。也许您应该查看另一个程序来检查此数据，因为即使将其保存为文本文件，excel也无法处理它。根据：

最大行索引为65535。最大列索引是255。

所以我相信@Haleemulali是正确的。@Haleemulali，对不起，我弄错了。矩阵是3000*3000。但是你的答案是对的，我在问这个问题之前搜索了一下。@average，Excel 1997和Excel 2003，最大列数是256，行数是65536。但是在2010和Excel 2007中，最大列数是16384，行数是1048576。早上，再次运行它，它抛出IOError。但我用这个函数写了两张包含2160*2160矩阵的表，它工作正常，我只把整数写进单元格，所以我猜所有的内存大约是36M。昨天下午，我再次运行了代码。它工作正常。单元格的值几乎为零。

pip install lxml