Python 将值插入到空多维空间。numpy阵列

我需要创建一个形状为

（？，10，10，3）

的空numpy数组<代码>？表示我不知道将插入多少个元素。然后，我有许多形状为

（1，10，10，3）

的numpy数组，我希望将它们逐个插入到准备好的数组中，因此

？

标记将随着插入的元素而增加

我正在尝试numpy数组方法的所有变体，如

empty

，

insert

，

concatenate

，

append

。。。但我无法做到这一点。你能帮我一下吗？

使用works：

---

不要那样做；NumPy数组的大小是固定的，要想动态扩展它们，每次都需要创建一个新的数组，而且运行时成本非常昂贵。如果您对沿第一个轴的最大可能长度有一些想法，只需使用

out=（M，10,10,3）

,，在每次迭代时，

M

是最大数量和索引并分配：

out[i]=..

保留迭代计数。最后，简单地将

out[：C]

切掉，

C

是最后的迭代次数/计数。谢谢，我不知道。因此，我删除了插入元素的第一个一维条目，将其附加到一个常规python数组中，从而使其成为一个NumPy数组。如果你真的要做这样的事情，不要累加到数组中，使用

my_list.append（array_x）

，累加到一个普通的

list

对象中，然后执行

final_array=np.array（my_list）

@juanpa.arrivillaga是的，sry。我按照你的建议做了。谢谢。但是，正如有人在问题的评论中提到的那样，这种“极其昂贵的二次运行时成本”又如何呢？这是真的还是假的？我相信是的。如果可以的话，最好是将其附加到列表中，然后形成数组。我只是回答你的问题！好的，所以我只使用列表附加，再次感谢。如果

mat

和

array

在维度上匹配，我更喜欢使用

连接

np.append

看起来太像

list.append

，在很多方面让初学者感到困惑。

import numpy as np

mat = np.empty((0,10,10,3))

array = np.random.rand(1,10,10,3)

mat = np.append(mat, array, axis=0)
mat = np.append(mat, array, axis=0)

print(mat.shape)

>>>(2,10,10,3)