Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/352.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何将loss函数中的变量存储到实例变量中_Python_Machine Learning_Tensorflow_Nlp_Keras - Fatal编程技术网
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Python 如何将loss函数中的变量存储到实例变量中

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我将Keras与Tensorflow一起使用。 由于我想创建，我使用以下方法定义了自己的损失函数：

正如你们所知，CRF在预测阶段需要转换参数。因此，我将transition_参数存储到实例变量中，self.transition_参数

问题在于，在minibatch期间，self.transition_参数从未更新过。根据我的观察，在编译模型时，它似乎只存储一次

有没有办法将loss函数中的变量存储到Keras中的实例变量中？

问题是函数签名错误，您需要使用当前的转换参数传递
转换参数。以下更改将解决相同的问题


log_likelihood, transition_params = 
    tf.contrib.crf.crf_log_likelihood(y_pred, y_true, sequence_lengths,  
    transition_params=self.transition_params)



问题是函数签名错误，您需要用当前的转换参数传递
转换参数。以下更改将解决相同的问题


log_likelihood, transition_params = 
    tf.contrib.crf.crf_log_likelihood(y_pred, y_true, sequence_lengths,  
    transition_params=self.transition_params)