Python 使用pandas读取csv文件，其中的任何列与列表中给定的列名匹配

我有几个CSV文件，大约有15列。我只对5个栏目感兴趣。所以我把它们存储在一个列表中

mylist=['col1','col2','col3','col4','col5']

我在熊猫数据帧df中读取csv文件

现在，当我执行df[mylist]时，它会抛出错误，因为csv文件中不存在

col4

我的问题是，即使列表中列出的某些列在csv中不存在，我如何仍然读取这些文件

示例：如果csv文件没有

col4

，那么代码应该只提取与列表中的列匹配的任何列？

您可以使用

列表的真实列名称：

df = pd.read_csv('your_file.csv')
cols = [col for col in df.columns if col in your_list]
df = df[cols]

df = pd.read_csv('file.csv')
df1 = df[df.columns.intersection([mylist])]

很高兴能帮上忙，天气真好！