Python 将未命名的列重命名为dataframe

我的csv文件没有第一列的列名，我想重命名它。通常，我会执行

data.rename（columns={'oldname'：'newname'}，inplace=True）

，但csv文件中没有名称，只有“”

它有一个名称，名称就是

'

（空字符串）

---

加载csv时，请使用“index\u col”选项，如

pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

索引列：int或sequence或False，默认无列用作 数据帧的行标签。如果给定一个序列，则为多索引 使用。如果您有一个格式不正确的文件，文件末尾有分隔符 每一行，你可能会考虑索引xCo＝false迫使熊猫不 使用第一列作为索引（行名称）

---

您可以使用

data.head（）

如果将

'Unnamed:0'

作为列标题返回，则可以按以下方式重命名它：

data.rename( columns={'Unnamed: 0':'new column name'}, inplace=True )

---

解决方案可以改进为

data.rename（columns={0:'newcolumn name'，inplace=True）

。无需使用

'Unnamed:0'

，只需使用列号，在本例中为

0

，然后提供

'new column name'

尝试以下代码

---

df.columns=['A'，'B'，'C'，'D']

第一列/行可能没有名称，因为它是索引而不是列/行。这就是为什么需要像这样重命名索引：

df.index.name = 'new_name'

---

通常根据其索引

命名空白列名称 例如，假设4列未命名

df.rename({'unnamed:3':'new_name'},inplace=True)

通常是这样命名的，因为列的索引从零开始。

这应该可以：

data.rename（列={0:'Articles'}，inplace=True）

此csv是如何生成的？如果它是从pandas导出的，那么这有时表明第一列是索引。在这种情况下，您可以在

pd.read\u csv（'file.csv'，index\u col=[0]）中读取时告诉熊猫这一点。

您需要inplace=True来直接更改df。DF.ReNeMe（列＝{''：‘a’}，InPosie= TRUE）我尝试使用InPosieTrue，并且返回空白数据框，不确定发生了什么，是否有其他的解决方案？只是万一有人需要这个：在大熊猫0.23.4，我需要使用<代码>。重命名（列＝‘未命名：0’：‘ID’}）要重命名第一个未命名的列，当我打印数据框时，我的列没有名称。它只显示列0，我使用了这种技术。这对我没有帮助。您能建议其他方法用Pandas 1.0.3替换名称吗？使用带有索引键的字典重命名列似乎不起作用。它只适用于行。事实上，我认为它只适用于行，因为实际的数据帧索引使用顺序整数作为行名称。这是最好、最简单的解决方案+公元前1年，我寻找了一种方法来实现这一点，但毫无用处——当您只想复制/粘贴到excel时，这种方法非常方便。来吧，python，默认情况下所有东西都应该有一个名称！

df.rename({'unnamed:3':'new_name'},inplace=True)