Python 生成具有m和n个整数的隔离矩阵

当我们给出m和n个正整数时，如何生成以边界1和0为核心的矩阵

Input:
4,5


Output
    [1, 1, 1, 1, 1]
    [1, 0, 0, 0, 1]
    [1, 0, 0, 0, 1]
    [1, 1, 1, 1, 1]

我使用了这个代码。有没有其他方法可以得到输出

import numpy as np
a=np.ones((m,n),dtype="int")
a[1:-1,1:-1]=0

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另一个类似的解决方案，但我更喜欢问题中建议的解决方案：

a=np.zeros((m,n),dtype="int")
a[[0,-1]] = 1
a[:,[0,-1]] = 1

或根据@Paul在评论中的建议：

a[::m-1] = a[:,::n-1] = 1

编辑：根据以下OP评论：

阵列列表：

 a = [x for x in a]

列表数组：

b = np.empty(m,dtype=object)
b[:] = a.tolist()

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这个解决方案已经相当不错了，您想要改进的是什么？我非常确定，对于足够大的阵列，这将比OP更快。为了使它更快：在花哨的索引

a[：：m-1]=a[：，：：n-1]=1

上使用普通切片，但是我使用的解决方案生成了一个2D矩阵。我需要为每一行创建一个单独的列表@保尔·帕泽尔对切片提出了很好的建议。你能解释一下为什么它更快吗？此外，还有更多的单元格被赋予新的值（如果这不是唯一的原因）。出于可读性原因，我喜欢OP的解决方案。不过，您建议的版本也同样可读。感谢you@Kishan您需要一个1-D列表数组（用于行）而不是2-D数组？除此之外，至少在linux上，零比一快得多。我认为这是因为存在一个专门的系统调用来分配零（

calloc

，我认为），而不是分配一。