Python 数据帧重塑/重新索引

我在python中有一个数据帧，如下所示：

  A B C
0 a 1 7
1 a 5 8
3 b 2 1
4 c 5 9
5 d 6 1
6 c 7 1
7 b 1 1
8 d 1 1

我希望它看起来像这样：

    C1 c2 
a B 1  5
a C 7  8
b B 2  1
b C 1  1
c B 5  7
c C 9  1
d B 6  1
d C 1  1

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您可以创建一个新列来标识每个唯一

a

中的行号，然后使用

unstack（）

函数将数据帧转换为宽格式，行号沿列方向分布：

# create a row id column for each unique value in A
df['X'] = 'X' + (df.groupby('A', group_keys=False).cumcount() + 1).astype(str)    

# transform the data frame to wide format with the row id spread along columns
df.set_index(['X', 'A']).stack().unstack(level=0)

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您可以创建一个新列，用于标识每个唯一

a

中的行号，然后使用

unstack（）

函数将数据帧转换为宽格式，行号沿列方向展开：

# create a row id column for each unique value in A
df['X'] = 'X' + (df.groupby('A', group_keys=False).cumcount() + 1).astype(str)    

# transform the data frame to wide format with the row id spread along columns
df.set_index(['X', 'A']).stack().unstack(level=0)