Python gurobi中的对数约束

我试图用python中的gurobi优化器解决一个模型。一个约束的一部分是对数的：

import  numpy as  np

k = beta * np.log(f_var)
model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha * k))

t0、alpha和beta是给定的，但f_-var和t_-var是模型变量。Gurobi不接受numpy函数并返回此错误：

AttributeError: 'gurobipy.Var' object has no attribute 'log'

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有人能帮我吗？

古罗比只能处理线性、二次和分段线性函数作为约束。要求解模型，您需要一个非线性规划解算器，如