如何在python中以极坐标绘制误差条？

我有以下问题：我想在python中用极坐标绘制一些数据点，这很容易，使用一些代码，如

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = 1e04 * np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

plt.polar(theta, r, "ro")

plt.show()

---

但我想添加错误条，但我没有找到任何充分的解决方案。是否已经有一些预构建matplotlib代码？或者有人知道如何正确定义错误条吗？据我所知，r误差只是一条直线，而θ误差应该是圆的一段。

我建议如下：

import numpy as np
import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)

r = 1e04 * np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.5, yerr=0.4)

plt.show()

---

但似乎有一些问题。我不知道这是否是pylab所固有的。有点不知所措：）

关于errorbar的限制是，CAP是使用

hline

和

vline

集合绘制的，因此CAP不能在极坐标中正确旋转（这方面存在一个问题，）。一种近似的解决方法是使封口尺寸为零：

import numpy as np
import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)

r =  np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r, yerr=1, xerr=.1, capsize=0)

plt.show()

如果你想要θ误差条是圆形的，你必须自己实现它。最简单的方法是

th_err = 1

for th,  _r in zip(theta, r):
    local_theta = np.linspace(-th_err, th_err, 15) + th
    local_r = np.ones(15) * _r
    ax.plot(local_theta, local_r, color='k', marker='')

plt.show()

---

对于小错误来说，这并没有什么区别，但对于大错误来说，这很重要。

谢谢，这正是我想要的！