Python 随机进入抽样，以几分之一秒为限

我有时间戳标记的数据，每个固定时间段有非固定数量的条目。也就是说，有时我可以在一秒钟内有25个条目，而其他我可以在一秒钟内有100个条目（这是财务数据）

为了创建一个新的数据库，我想在定义的时间段内随机选取一个条目，比如前半秒和后半秒，以减小数据集的大小，并在条目内创建一致性。我如何在熊猫身上做到这一点

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非常感谢。

可能不是最好的，但我认为它是有效的：

将您的数据帧/序列按您想要的秒数进行重采样，然后从每个数据箱中随机选取一行（如果没有数据，则放入
NaN
）：

输入：

#df.head(10)
                           Values   Values2
2020-01-01 09:00:00.100  0.190373  0.831841
2020-01-01 09:00:00.200  0.218069  0.586812
2020-01-01 09:00:00.500  0.611154  0.603198
2020-01-01 09:00:00.900  0.076038  0.061462
2020-01-01 09:00:00.900  0.519908  0.259880
2020-01-01 09:00:00.900  0.652016  0.925601
2020-01-01 09:00:01.000  0.256711  0.586374
2020-01-01 09:00:01.300  0.939387  0.409488
2020-01-01 09:00:01.400  0.075527  0.691568
2020-01-01 09:00:01.400  0.283443  0.490719

输出：

#output.head(3)
                           Values   Values2
2020-01-01 09:00:00.000  0.190373  0.831841
2020-01-01 09:00:00.500  0.652016  0.925601
2020-01-01 09:00:01.000  0.256711  0.586374

#output.head(3)
                           Values   Values2
2020-01-01 09:00:00.000  0.190373  0.831841
2020-01-01 09:00:00.500  0.652016  0.925601
2020-01-01 09:00:01.000  0.256711  0.586374