如何使用python将重复行移动到列中

我很难想出如何使用python实现这一点。我有下表：

NAMES    VALUE
john_1    1
john_2    2
john_3    3
bro_1     4
bro_2     5
bro_3     6
guy_1     7
guy_2     8
guy_3     9

我想去：

NAMES     VALUE1     VALUE2     VALUE3
john      1          2           3
bro       4          5           6
guy       7          8           9

我试过使用pandas，所以我首先拆分索引（名称），我可以创建新的列，但是我很难将值索引到正确的列

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至少有人能给我一个解决这个问题的方向吗？我不希望有完整的代码（我知道这是不感谢），但欢迎任何帮助

拆分

名称

列后，使用来重塑数据帧

# Split Names and Pivot.
df['NAME_NBR'] = df['NAMES'].str.split('_').str.get(1)
df['NAMES'] = df['NAMES'].str.split('_').str.get(0)
df = df.pivot(index='NAMES', columns='NAME_NBR', values='VALUE')

# Rename columns and reset the index.
df.columns = ['VALUE{}'.format(c) for c in df.columns]
df.reset_index(inplace=True)

如果您想变得圆滑，可以在一行中进行拆分：

df['NAMES'], df['NAME_NBR'] = zip(*[s.split('_') for s in df['NAMES']])

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这很好用！我在自己的脚本中执行的df.pivot有点错误，但是我又学到了一些我不知道的函数。非常感谢！