Python 逻辑不工作-将值与列表中的年龄匹配
我正在尝试将特定值（Python 逻辑不工作-将值与列表中的年龄匹配,python,if-statement,conditional-operator,Python,If Statement,Conditional Operator,我正在尝试将特定值（val_A）与csv格式的列表（val_B）中的年龄相匹配 我正在使用下面的Python代码，但它从未满足前两个标准 最后两个elif和else语句正在工作，并且几乎总是应用else标准 def age_convert(val_A): val_B = 1 ages = pd.read_csv('age.csv') #print(ages) if val_A in ages: val_B = val_A elif val
val_Aval_Belifelseelsedef age_convert(val_A):
val_B = 1
ages = pd.read_csv('age.csv')
#print(ages)
if val_A in ages:
val_B = val_A
elif val_A>91:
val_B=91
elif val_A<0:
val_B=val_A*-1
elif val_A==86:
val_B=val_A+2
else:
val_B=val_A+1
print('I went through the else')
return val_B
test = age_convert(1)
print(test)
def age_convert（val_A）：
val_B=1
ages=pd.read\u csv（'age.csv'））
#印刷品（年代）
如果val_A的年龄：
val_B=val_A
elif val_A>91：
val_B=91
elif val_A您是否尝试将值强制转换为整数
无论如何，这似乎不是检查值是否在数据帧中的最佳方法，因为DF中的元素是列名。而不是检查它是否在df.values中：
>>df
A、B、C、D
0 10 11 12 13
>>>df中的“A”
真的
>>>10英寸df
假的
>>>10英寸df值
真的
您是否尝试将值强制转换为整数
无论如何，这似乎不是检查值是否在数据帧中的最佳方法，因为DF中的元素是列名。而不是检查它是否在df.values中：
>>df
A、B、C、D
0 10 11 12 13
>>>df中的“A”
真的
>>>10英寸df
假的
>>>10英寸df值
真的
您确定read\u csv给您的是整数，而不是字符串吗？您能给我们看一下pd.read\u csv（'age.csv'）的结果吗