Python 删除dataframe列中某个项及其后续项的所有引用

我有一个列名为

0

的数据框。以下是我编写的代码，用于删除所有出现的字符串

&\n'

：

df.drop(df[(df[0] == ' & \n')].index, inplace=True)

这是成功的

我希望做的是删除紧跟在我在上面代码中删除的行之后的行

我想到的一个方法是获取我需要进行的所有删除的索引

listofremovals = df.index[df[0] == ' & \n'].tolist()

for i in range(len(listofremovals)):
    listofremovals.append(listofremovals[i]+1)
listofremovals.sort()

然后

df.drop（移动列表，inplace=True）

这很好，但应该有一个更简单的方法，我正在寻找。

用于下一行，用

|

按原稿链按位或，最后用

~

反转掩码删除行，用：

df = pd.DataFrame({
         0:['new',' & \n','a',' & \n', 'w','ee']
})

print (df)
       0
0    new
1   & \n
2      a
3   & \n
4      w
5     ee

m = (df[0] == ' & \n')
m1 = m.shift(fill_value=False)

df = df[~(m | m1)]
print (df)
     0
0  new
5   ee