Python 如何摆脱一堆“如果”

考虑到这项任务：

你开得有点太快了，一个警察拦住了你。编写代码计算结果，编码为int值：0=无票，1=小票，2=大票。如果速度小于等于60，则结果为0。如果速度介于61和80之间，则结果为1。如果速度大于等于81，则结果为2

首先想到的是一堆“如果”：

def caught_speeding(speed):
  if speed > 80:
      return 2
  elif speed > 60:
      return 1          
  else:
      return 0

是否有一种方法可以用更少的行数达到相同的结果

>>> from bisect import bisect_left
>>> bisect_left([60, 80], 50)
0
>>> bisect_left([60, 80], 60)
0
>>> bisect_left([60, 80], 70)
1
>>> bisect_left([60, 80], 80)
1
>>> bisect_left([60, 80], 90)
2

所以你本来可以

def caught_speeding(speed):
    bisect_left([60, 80], speed)

所以你本来可以

def caught_speeding(speed):
    bisect_left([60, 80], speed)

---

解决问题的一般方法是使用；您可以使用以下工具实现一个：

bisect_left

函数以最有效的方式查找速度的插入点（它将查看每个列表的一半，以确定速度应适合的位置，然后再查看一半，直到找到插入点为止）。对于速度高达60的情况，将其插入位置0；对于速度介于61和80之间的情况，将其插入位置1，其余部分将添加到末尾位置2：

>>> import bisect
>>> tickets = [60, 80]
>>> bisect.bisect_left(tickets, 60)
0
>>> bisect.bisect_left(tickets, 61)
1
>>> bisect.bisect_left(tickets, 80)
1
>>> bisect.bisect_left(tickets, 81)
2

---

对于3种不同的票证价值来说，这确实有点过头了。当稍后返回代码时，您的3分支

if else

构造更容易理解。

解决此问题的一般方法是使用；您可以使用以下工具实现一个：

bisect_left

函数以最有效的方式查找速度的插入点（它将查看每个列表的一半，以确定速度应适合的位置，然后再查看一半，直到找到插入点为止）。对于速度高达60的情况，将其插入位置0；对于速度介于61和80之间的情况，将其插入位置1，其余部分将添加到末尾位置2：

>>> import bisect
>>> tickets = [60, 80]
>>> bisect.bisect_left(tickets, 60)
0
>>> bisect.bisect_left(tickets, 61)
1
>>> bisect.bisect_left(tickets, 80)
1
>>> bisect.bisect_left(tickets, 81)
2

---

对于3种不同的票证价值来说，这确实有点过头了。稍后返回代码时，如果elif else构造更容易理解，则您的3分支

。
虽然不如使用
对分
的速度快，因为它执行线性搜索，下面对间隔或指定间隔的顺序进行一些假设（也不包括正在比较的值类型，可以是整数、浮点数、日期等）：

导入系统
超速（速度、间隔）：
对于i，枚举中的间隔（间隔）：
如果区间[0]由于进行线性搜索而不如使用对分法快，则以下对区间或其指定顺序（或比较的值类型，可能是整数、浮点数、日期等）进行一些假设：

导入系统
超速（速度、间隔）：
对于i，枚举中的间隔（间隔）：
如果间隔为[0]为什么你需要更少的线？你现在拥有的是清晰可读的。@MartijnPieters，thx用于指向，更正了我的解决方案。为什么你需要更少的线？你现在拥有的是清晰可读的。@MartijnPieters，thx用于指向，更正了我的解决方案。谢谢，这就是为什么我问是否有更好的方法。我以前没有读过关于对分的内容。谢谢，这就是为什么我问是否有更好的方法。我以前没有读过关于对分的书