Python 将数据帧值转换为1D列表

我有一个数据框，如下所示：

V
Out[58]: 

     P1 P2 P3 

V1   a  b  c  
V2   f  g  h  
V3   k  l  m

我想将它们全部存储在列表L中，以便：

L=[a,b,c,f,g,h,k,l,m]

---

从一行迭代到另一行。你知道怎么做吗？谢谢

使用

ndarray访问
.values
属性、重塑形状并转换为列表。tolist

：

df.values.reshape(-1,).tolist()
['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

另一个是

stack

ing，然后是直接

tolist

调用：

df.stack().tolist()
['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

---

使用

ndarray访问
.values
属性，重塑形状并转换为列表。tolist

：

df.values.reshape(-1,).tolist()
['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

另一个是

stack

ing，然后是直接

tolist

调用：

df.stack().tolist()
['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

这样做很方便：

from itertools import chain
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'],
                   ['f', 'g', 'h'],
                   ['k', 'l', 'm']],
                  columns=['P1', 'P2', 'P3'],
                  index=['V1', 'V2', 'V3'])

res = list(chain.from_iterable(df.values))

# ['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

这样做很方便：

from itertools import chain
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'],
                   ['f', 'g', 'h'],
                   ['k', 'l', 'm']],
                  columns=['P1', 'P2', 'P3'],
                  index=['V1', 'V2', 'V3'])

res = list(chain.from_iterable(df.values))

# ['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

---

使用

tolist

和

sum

sum(df.values.tolist(),[])
Out[65]: ['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

---

使用

tolist

和

sum

sum(df.values.tolist(),[])
Out[65]: ['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'h', 'k', 'l', 'm']

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@DChy无需担心。@DChy无需担心。最好使用

chain.from iterable（df.values）

，这样您就不必解压列表。无需使用

dis

，只需

df=pd.concat（[df]*100000）

并进行几次测试，您就会明白。最好使用

chain.from iterable（df.values）

，因此，您不必解包列表。无需

dis

，只需

df=pd.concat（[df]*100000）

并进行几次timeit测试，您就会明白。