Python 创建作为对象存储在单个列中的列表列表

我将列表作为对象存储在一列数据中。我需要从这些“列表”中创建一个列表，但它们未被识别为列表

我曾尝试将列转换为列表、连接、创建一个系列，但结果未被视为列表

我所拥有的：

code1
Out[83]: 
0    ['hair', 'body']
1    ['hair', 'body']
2    ['hair', 'body']
Name: personal_interests, dtype: object

code1.tolist()
Out[79]: ["['hair', 'body']", "['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]

我需要的是：

example = [['hair', 'body'],
           ['hair', 'body'],
           ['hair', 'body']]
example
Out[94]: [['hair', 'body'], ['hair', 'body'], ['hair', 'body']]

---

以下解决方案计算字符串内的列表并将其附加到新的空列表：

from ast import literal_eval
l1 = ["['hair', 'body']", "['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]
l2 = []
for i in l1:
    l2.append(literal_eval(i))
l2 
#[['hair', 'body'], ['hair', 'body'], ['hair', 'body']]

我试图通过将列表作为字符串而不是纯列表传递来重现问题：

df= pd.DataFrame({'a':["['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]})
df
        a
0   ['hair', 'body']
1   ['hair', 'body']

正如您将注意到的，数据帧中的元素不显示为字符串，而是显示为普通列表。当我将序列转换为列表时，元素以字符串表示，如预期的那样：

df['a'].tolist()
#["['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]

所以现在，如果我们对所有元素应用

literal\u eval，然后将其转换为list，我们就会得到所需的结果

df['a'].apply(literal_eval).tolist()
#[['hair', 'body'], ['hair', 'body']]

可能是字符串，而不是列表，但它在屏幕上看起来像列表。我用单元格中的列表创建了DF，
tolist（）
为我提供了列表列表。太好了，谢谢你的指点，我不熟悉ast包，但我现在一定要看一下。谢谢你，阿曼布！不客气。我还试图重现这个问题，似乎原始元素将被创建为字符串而不是列表。类似这样的东西：
df=pd.DataFrame（{'a'：[“['hair'，'body']”，“['hair'，'body']”]）
，有了这样一个
df
我可以重现这个问题。但是，如果这些最初是列表，那么它会给出预期的输出。您还可以展示数据框是如何创建的吗？它是以.csv格式创建并导入的。导入时可能有一种方法将列视为列表。在pandas中，建议使用
read\u csv
函数读取csv文件。首先，csv中的数据可能是字符串而不是列表。