多线程：双线程与嵌套线程Python

我想尽量加快我的程序。谁能帮我看看哪一个速度更好？根据我的要求，我可以采用任何方法

方法1（从主进程生成2个线程）：

方法2（生成嵌套线程）：

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p.S.a和b只是虚拟函数，但它们的工作方式类似。

我建议您研究多处理，而不是多个威胁，而较重的python线程有效地将只在一个CPU内核中运行，无论您使用多少个。这是由于GIL锁，这就是为什么使用多处理来解决这个问题

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另一种选择是使用PyPy，这是一种不同于官方的python实现，在某些情况下没有GIL，可以实现多线程效率。线程的共存是平面的，而不是层次的。一个线程不在另一个线程内运行。（我很确定这是CPython的情况，如果有人能检查一下就好了）

换句话说，在主线程中生成的线程和在任何其他线程（您所指的嵌套线程）中生成的线程之间没有区别

关于两种方法之间的其他小差异（例如全局变量和局部变量），它们几乎不会影响速度

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最后，在这种特殊情况下，多线程将按预期工作，Python臭名昭著的GIL锁不会产生任何影响（通过重新调度线程可以避免

time.sleep（）

阻塞）。

我需要跨线程共享内存，而在多处理中共享内存不是直接的，可能会降低速度。让我看看你建议的PyPy。好吧，没有什么大区别。关于你提到的最后一部分，重新调度线程和休眠线程，哪一个更好？休眠线程的重新调度是自动发生的。我只是说，对于那个特定的情况，每当

time.sleep（）

阻塞一个线程时，另一个线程就会运行。换句话说，Python的多线程将具有加速效果，并且您“不需要”多处理。

def a(something):
    # Does something at fixed interval
    while 1:
        print("a")
        time.sleep(60)


def b(something):
    # Keeps running for infinitely without any delay.
    while 1:
        print("b")


def main():

    something = {}

    t1 = threading.Thread(target=b, args=(something,))
    t1.start()

    t2 = threading.Thread(target=a, args=(something,))
    t2.start()

def a(something):
    # Does something at fixed interval
    while 1:
        print("a")
        time.sleep(60)


def b(something):
    t2 = threading.Thread(target=a, args=(something,))
    t2.start()
    # Keeps running for infinitely without any delay.
    while 1:
        print("b")


def main():

    something = {}

    t1 = threading.Thread(target=b, args=(something,))
    t1.start()