Python独立运行多个后台循环

在我的一个项目中，我需要以不同的时间间隔运行三个不同的数据库更新程序函数。 例如，函数1需要每30秒运行一次，函数2需要每60秒运行一次，函数3需要每5分钟运行一次（主要是由于API调用限制）

我一直在尝试用python实现这一点，查找所有可能的解决方案，但似乎找不到任何适合我的用例的方法。我对python很生疏

下面是我使用asyncio的（某种程度上）功能

import asyncio

def updater1(url1, url2, time):
    print(f"Doing my thing here every {time} seconds")

def updater2(url1, url2, time):
    print(f"Doing my thing here every {time} seconds")

def updater3(url, time):
    print(f"Doing my thing here every {time} seconds")


async def func1():
    updater1(rankUrl, statsUrl, 30)
    await asyncio.sleep(30)


async def func2():
    updater2(rankUrl, statsUrl, 60)
    await asyncio.sleep(60)


async def func3():
    updater3(url, 300)
    await asyncio.sleep(300)


# Initiate async loops
while True:
    asyncio.run(func1())
    asyncio.run(func2())
    asyncio.run(func3())

问题是这些任务一个接一个地运行，而我试图实现的是它们彼此独立运行，在脚本启动时有一个启动时间，并且各自对应于各自的循环时间

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任何关于如何做到这一点的想法都是非常感谢的-如果您有任何新概念和想法供我探讨，我愿意接受：）

不要在单独的协同程序上使用

asyncio.run（）

，因为

async.run（）

本身不是异步的。对

asyncio.run（）

的调用在

funcN（）

coroutine完成之前不会返回

创建一个顶级协同程序，然后将其他程序作为任务运行：

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(func1())
    task2 = asyncio.create_task(func2())
    task3 = asyncio.create_task(func3())

    await asyncio.wait([task1, task2, task3])

---

上述操作启动三个独立的任务，然后等待所有三个任务完成。

不要在单个协同程序上使用

asyncio.run（）

，因为

async.run（）

本身不是异步的。对

asyncio.run（）

的调用在

funcN（）

coroutine完成之前不会返回

创建一个顶级协同程序，然后将其他程序作为任务运行：

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(func1())
    task2 = asyncio.create_task(func2())
    task3 = asyncio.create_task(func3())

    await asyncio.wait([task1, task2, task3])

上面列出了三个独立的任务，然后等待这三个任务全部完成