Python 在熊猫中使用多重索引时显示所有索引值

我希望在查看我的数据帧时，我会看到多索引的所有值，包括后续行对其中一个级别具有相同索引时。以下是一个例子：

arrays = [['20', '50', '20', '20'],['N/A', 'N/A', '10', '30']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Jim', 'Betty'])
pd.DataFrame([np.random.rand(1)]*4,index=index)

输出为：

                                0
Jim         Betty           
20          N/A          0.954973
50          N/A          0.954973
20          10           0.954973
            30           0.954973

我想在西南角也买一辆20号的。也就是说，我希望我的数据帧是：

                                0
Jim         Betty           
20          N/A          0.954973
50          N/A          0.954973
20          10           0.954973
20          30           0.954973

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Pandas能做到这一点吗？

您需要将

显示设置为
.multi\u sparse
设置为
False
：

#if need temporary use option
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print (df)

                  0
Jim Betty          
20  N/A    0.201643
50  N/A    0.201643
20  10     0.201643
20  30     0.201643

如果整个笔记本电脑都需要此显示选项，则可按如下方式一次性设置此选项：

# if permanent use
import pandas as pd
pd.options.display.multi_sparse = False

:

显示。多\u稀疏

正确

“稀疏”多索引显示（不在组内的外层显示重复的元素）