Python 使用matplotlib绘制负半径函数的极坐标图

下面的python代码应该在[-pi/2，pi/2]范围内绘制r（θ）=θ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

theta = numpy.linspace(-numpy.pi / 2, numpy.pi / 2, 64 + 1)
r = theta

plt.polar(theta, r)
plt.savefig('polar.png')

这将生成以下绘图：

然而，我希望它能产生：

---

r（θ）的负值似乎被截断了。如何使matplotlib绘制r（θ）的负值？

第一个图似乎正确。它只是不显示负值。这可以通过明确设置r轴的限制来克服

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

theta = numpy.linspace(-numpy.pi / 2, numpy.pi / 2, 64 + 1)
r = theta

plt.polar(theta, r)
plt.ylim(theta.min(),theta.max())
plt.yticks([-1, 0,1])
plt.show()

这种行为基于这样一种假设，即任何数量都应该可以绘制在极坐标图上，这可能有助于解决有关相对数量的技术问题。例如，有人可能会问周期系统中某个量与其平均值的偏差。在这种情况下，matplotlib使用的约定非常适合

从更数学（理论）的角度来看，人们可能会认为负半径是原点上的点反射。为了复制这种行为，需要将负

r

值的点旋转π。因此，问题的预期图形可以通过以下代码再现

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

theta = np.linspace(-np.pi / 2, np.pi / 2, 64 + 1)
r = theta

plt.polar(theta+(r<0)*np.pi, np.abs(r))

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
θ=np.linspace（-np.pi/2，np.pi/2，64+1）
r=θ
plt.polar（θ+（r第一个图似乎正确。它只是没有显示负值。这可以通过明确设置r轴的限制来克服

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

theta = numpy.linspace(-numpy.pi / 2, numpy.pi / 2, 64 + 1)
r = theta

plt.polar(theta, r)
plt.ylim(theta.min(),theta.max())
plt.yticks([-1, 0,1])
plt.show()


这种行为基于这样一种假设，即任何数量都应该可以绘制在极坐标图上，这可能有助于解决有关相对数量的技术问题。例如，可以询问周期系统中数量与其平均值的偏差。在这种情况下，matplotlib使用的约定非常适合

从更数学（理论）的角度来看，人们可能会认为负半径是原点上的点反射。为了复制这种行为，需要将负
r
值的点旋转π。因此，问题中的预期图形可以通过以下代码复制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

theta = np.linspace(-np.pi / 2, np.pi / 2, 64 + 1)
r = theta

plt.polar(theta+(r<0)*np.pi, np.abs(r))

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
θ=np.linspace（-np.pi/2，np.pi/2，64+1）
r=θ
极坐标（θ）+（像这个问题这样的书从来没有结束过。@Alexander Kleinhans这个问题是关于一个不同的问题。它讨论的问题是无法有一个负半径值的网格，而不是无法绘制负半径值。我不确定这个链接的问题是否真的相关，但如果是的话，我想现在已经解决了。看起来这个问题从来没有解决过。@Alexander Kleinhans这个问题是关于一个不同的问题。它讨论的问题是无法为负半径值绘制网格，而不是无法绘制负半径值。我不确定这个链接的问题是否真的相关，但如果是这样的话，我想现在已经解决了。它看起来应该像e预期的绘图，因为负半径与反方向的正半径相同。与wolfram alpha相比：这是一个很好的通用解决方案，但有点像hackey。我意识到可能没有，我更希望有一些设置可以切换。它应该看起来像预期的绘图，因为负半径是与相反方向的正半径相同。与wolfram alpha相比：这是一个很好的通用解决方案，但有点像黑客。我意识到可能没有，我更希望有一些设置可以切换。