Python：为什么.str.contains（）只返回26行中4行的结果？

我试图打印第一列（A列）中有单词树的所有行

但它只在其中4行中找到“树”，尽管它在更多行中出现

它将此打印11次：

空数据帧

列：[A、B、C、D、E、F]

索引：[]

然后打印第11、13、17、20行的精确结果

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为什么.str.contains没有在每行的A列中查找？

我在这里找到了答案：。我只需要将contains标记为re.IGNORECASE。

我在这里找到了答案：。我只需要在contains中标记以重新忽略案例。

try-

最后

块是。。。除了中间的块之外，没有

的冗余。没有任何样本数据进行测试，很难知道出了什么问题。请看一下如何创建一个
试一下
-
最后
块是。。。除了中间的

块之外，没有

的冗余。没有任何样本数据进行测试，很难知道出了什么问题。请看一下如何创建一个
url = "https:www.example.com"
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)

inputElement = driver.find_element_by_id("txtBusinessName")
inputElement.send_keys("tree")

inputElement.send_keys(Keys.ENTER)

try:
    element = WebDriverWait(driver, 30).until(
        EC.presence_of_element_located((By.ID, "grid_businessList"))
    )
finally:
    html = driver.page_source
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    table = soup.find('table', id="grid_businessList")
    rows = table.findAll("tr")

    columns = [v.text.replace('\xa0',' ') for v in rows[0].find_all('th')]

    df = pd.DataFrame(columns=columns)

    for i in range(1, len(rows)):
        tds = rows[i].find_all('td')

        if len(tds) == 5:
            values = [tds[0].text, tds[1].text, tds[2].text, tds[3].text, tds[4].text, tds[5].text]
        else:
            values = [td.text for td in tds]


            df = df.append(pd.Series(values, index=columns), ignore_index=True)

            biz = df[df['Business Name'].str.contains('tree')]

            print(biz)