Python 如何将数据框列保存为列表？[熊猫]

我有一个数据框，我想将一列另存为文本文件中的列表，目前我正在执行以下操作：

with open('file_name', 'w') as output:    
    output.write(str(df_phone_numbers['column']))

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我这里的问题是我已经

用熊猫处理路径

filepath_or_buffer='some_path' 
path_or_buf='some_output_path'

我更愿意在这方面保持一致

编辑

我不希望此文件作为csv

我当前正在将数据帧保存为csv

df.to_csv(path_or_buf='home/.../df.csv')

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但是我想要这个特定的列，作为一个txt文件，其格式与上面的脚本一起保存，但使用熊猫而不是：

敞开

作用

df = pd.DataFrame({'phone_number': ['555-111-2222', '555-111-3333']})

df.phone_number.to_csv('phone_numbers.csv')

如果您不想要索引：

df.phone_number.to_csv('phone_numbers.csv', index=False)

如果您想要一个txt文件，只需更改文件名。结果是一样的

df.phone_number.to_csv('phone_numbers.txt', index=False)

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此代码的结果与您的代码相同

>>>df = pd.DataFrame({'column1':[1,3],'column2':[4,5]})

>>>df['column1'].to_csv('file_name.txt',sep=' ')
>>>cat file_name.txt
0 1
1 3

将列另存为文件_name.txt的各种其他方法包括：

>>>df.to_csv('file_name.txt',columns=['column1'],index=False) 
>>>cat file_name.txt
column1
a
b 

>>>df['column1'].to_csv('file_name.txt',index=False)
>>>cat file_name.txt
a
b

>>>df.to_csv('file_name.txt',columns=['column1'],index=False,line_terminator=',')
>>>cat file_name.txt
column1,a,b,

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“我在这里遇到的问题是，我已经在处理与熊猫的路径”不确定你的意思是什么。你的代码可以工作，你想做什么不同的事情？它可以工作，但我正在不同的目录中保存其他文件，这个文件保存在“当前目录”中，但使用pandas而不是：with open。但是为什么呢

open

是保存纯文本文件的最佳方式。您提到了目录和路径。也许你正在寻找像这样的功能？你会发现

open

可以使用完整的路径名，包括它的目录；不仅仅是文件名？