Python Pydantic-如何拥有一个；“可选”；字段，但如果存在，是否需要符合非无值？

我试图验证一个对象，该对象具有“可选”字段，即它们可能存在也可能不存在。但是当它们存在时，字段应该符合特定的类型定义（而不是无）

在下面的示例中，“大小”字段是可选的，但不允许。我希望“size”字段是可选的，但如果存在，它应该是一个float

from pydantic import BaseModel

class Foo(BaseModel):
    count: int
    size: float = None  # how to make this an optional float? 

 >>> Foo(count=5)
 Foo(count=5, size=None)  # GOOD - "size" is not present, value of None is OK


 >>> Foo(count=5, size=None)
 Foo(count=5, size=None) # BAD - if field "size" is present, it should be a float

 # BONUS
 >>> Foo(count=5)
 Foo(count=5)  # BEST - "size" is not present, it is not required to be present, so we don't care about about validating it all.  We are using Foo.json(exclude_unset=True) handles this for us which is fine.

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这是可能的，做一个

来自pydantic导入BaseModel、ValidationError、validator
Foo类（基本模型）：
计数：int
大小：浮动=无
@验证器（'大小'）
def大小是一些（cls，v）：
如果v为无：
raise VALUERROR（'无法将大小设置为None'）
返回浮动（v）

这将按预期工作：

Foo（计数=5） Foo（计数=5，大小=无） >>>Foo（计数=5，大小=1.6） Foo（计数=5，大小=1.6） >>>Foo（计数=5，大小=无） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“[venv]/lib/python3.6/site-packages/pydantic/main.py”，第283行，在__ 引发验证错误 pydantic.error\u wrappers.ValidationError:Foo的1个验证错误 大小 无法将大小设置为无（类型=值\u错误）

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如果运行mypy，它会抱怨size:float=None，因为它没有定义为可选的[float]