Python 示例中的Numpy转置数据

所以我发现这很难可视化，但本质上我已经用numpy（python3.x）和

这给了我一个三维阵列的形状（51022）。基本上是5个数组，每个数组有1024个坐标对

我正在做的是将每个x坐标移动21.0以使我的数据正常化，然后我想以与以前相同的格式将其全部写回一个新文件（之前我有5个单独的坐标对文件，后跟换行符），即

事实证明，这比我想象的要难，目前我能做的最好的事情是提取每个元素，将每个元素在for循环中移位21，然后将其重新组合在一起，但当我这样做时，我得到的是不同的形状（5，2，1024）。我需要将其重新调整为（51022），但我不明白重新调整是如何工作的

如果有人想挑战，那么我需要编写5组坐标对中的每一组来分隔文件

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谢谢。

请回答以下问题：

实际上，您需要的是一个换位（即交换两个轴的位置），而不是重塑。要将（5,21024）转换为（51024,2），可以使用以下命令：

a = np.random.rand(5,2,1024)

b = np.transpose(a,[0,2,1])
print(a.shape)
print(b.shape)

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假设

a

是您的数组，将所有x移位21就像

a[：，：，0]+=21一样简单。当你提到使用for循环时，我假设你不是这样做的。如果我的假设是正确的，我强烈建议阅读基本的numpy教程来学习主要的numpy“技巧”。
x0 y0 
x1 y1
x2 y2 (this x 1024)

a = np.random.rand(5,2,1024)

b = np.transpose(a,[0,2,1])
print(a.shape)
print(b.shape)