Python 如何将numpy数组映射到其他数组？

我有两个（A，B）布尔数组，它们是相同的有限数组，但任意大，并且只在运行时知道形状和维度

我想计算a和B中对应元素的布尔函数的值，并将它们存储在C中。最后，我需要一个元组列表，其中C为真

怎么去那里

我不想对单个元素进行迭代，因为我不知道有多少维度，一定有更好的方法

>>> A = array([True, False, True, False, True, False]).reshape(2,3)
>>> B = array([True, True, False, True, True, False]).reshape(2,3)
>>> A == B
array([[ True, False, False],
       [False,  True,  True]], dtype=bool)

如所需，但：

>>> A and B
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>A和B
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

我怎样才能得到“A和B”

我尝试了“map”、“zip”、“nditer”并搜索了其他方法，但没有成功

至于元组，我需要像“argmax”这样的布尔值，但也没有找到任何东西

---

你知道一些可能有用的东西吗？

是的，NumPy中有一个函数：

numpy.logical_and(A,B)

---

是的，NumPy中有一个函数：

numpy.logical_and(A,B)

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您还可以使用&运算符：

In [5]: A & B

array([[ True, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

逻辑_和调用的最大优势在于您可以使用out参数：

In [6]: C = empty_like(A)

In [7]: logical_and(A, B, C)

array([[ True, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

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您还可以使用&运算符：

In [5]: A & B

array([[ True, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

逻辑_和调用的最大优势在于您可以使用out参数：

In [6]: C = empty_like(A)

In [7]: logical_and(A, B, C)

array([[ True, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)