Python matblotlib通过循环颜色为matshow设置动画

我想通过更改颜色贴图来设置矩阵图的动画。但我无法让它运行

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
from  matplotlib.animation import FuncAnimation


def rotate(l, n):
    return l[n:] + l[:n]

def samplemat(dims):
    aa = np.zeros(dims)
    for i in range(min(dims)):
      for j in range(min(dims)):
        aa[i, j] = (i+1)*(j+1)
    return aa


min_val, max_val = 0, 15

fig = plt.figure()
mat = samplemat((15, 15))
colmapV = plt.cm.Blues(list(range(0, max_val*max_val)))
colmap = ListedColormap(colmapV)
ms = plt.matshow(mat, cmap=colmap)



def animate(i):
  global  colmapV
  colmapV = rotate(colmapV, 1)
  colmap = ListedColormap(colmapV)
  ms = plt.matshow(mat, cmap=colmap)
  return ms,

# create animation using the animate() function
myAnimation = FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=100, blit=True, repeat=True)
plt.show()

它失败了

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python3\lib\tkinter\__init__.py", line 1884, in __call__
    return self.func(*args)
  File "C:\Python3\lib\tkinter\__init__.py", line 805, in callit
    func(*args)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", line 99, in _on_timer
    TimerBase._on_timer(self)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 1194, in _on_timer
    ret = func(*args, **kwargs)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1426, in _step
    still_going = Animation._step(self, *args)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1157, in _step
    self._draw_next_frame(framedata, self._blit)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1177, in _draw_next_frame
    self._post_draw(framedata, blit)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1200, in _post_draw
    self._blit_draw(self._drawn_artists)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1222, in _blit_draw
    a.axes.draw_artist(a)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2760, in draw_artist
    raise AttributeError("draw_artist can only be used after an "
AttributeError: draw_artist can only be used after an initial draw which caches the renderer

有人给我一个暗示吗

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另一个小问题是，我总是得到两个数字窗口，但如果我删除数字调用，我不知道我应该传递到

FuncAnimation

，这是一个奇怪的错误，而得到两个数字的事实也很奇怪。 你可以通过显式地创建轴来修复它，但是我不认为你改变颜色贴图的方式是正确的。以下是我最后得到的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
def采样垫（dims）：
aa=np.零（dims）
对于范围内的i（最小值（dims））：
对于范围内的j（最小（dims））：
aa[i，j]=（i+1）*（j+1）
返回aa
最小值，最大值=0,15
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
mat=样本mat（（15，15））
cmap=plt.get\u cmap（'Blues'））
ms=ax.matshow（mat，cmap=cmap）
def动画（i，out）：
out=np.滚动（out，i）
new_cmap=LinearSegmentedColormap。来自_列表（“，cmap（out））
ms.set\U cmap（新cmap）
返回ms，
#使用animate（）函数创建动画
myAnimation=FuncAnimation（图，动画，帧=max_val*max_val，间隔=100，blit=True，repeat=True，
fargs=（np.arange（0，最大值*最大值），）
plt.show（）

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（我不得不降低分辨率以适应文件大小的要求）

这是一个奇怪的错误，而且得到两个数字的事实也很奇怪。 你可以通过显式地创建轴来修复它，但是我不认为你改变颜色贴图的方式是正确的。以下是我最后得到的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
def采样垫（dims）：
aa=np.零（dims）
对于范围内的i（最小值（dims））：
对于范围内的j（最小（dims））：
aa[i，j]=（i+1）*（j+1）
返回aa
最小值，最大值=0,15
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
mat=样本mat（（15，15））
cmap=plt.get\u cmap（'Blues'））
ms=ax.matshow（mat，cmap=cmap）
def动画（i，out）：
out=np.滚动（out，i）
new_cmap=LinearSegmentedColormap。来自_列表（“，cmap（out））
ms.set\U cmap（新cmap）
返回ms，
#使用animate（）函数创建动画
myAnimation=FuncAnimation（图，动画，帧=max_val*max_val，间隔=100，blit=True，repeat=True，
fargs=（np.arange（0，最大值*最大值），）
plt.show（）

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（我不得不降低分辨率以适应文件大小要求）

是的，我只是在转换问题上绊倒了一下。奇怪-它在我的测试列表上起作用，但在arraysyes上似乎起作用不同。是的，我只是在不断变化的问题上绊倒了一下。奇怪-它在我的测试列表上工作，但在数组上似乎工作不一样