Python 导入错误：无法导入名称'；克拉斯'；

在Jupyter笔记本（python）中运行此功能时：

将tensorflow导入为tf
从tensorflow进口keras

我得到这个错误：

ImportError:无法导入名称“keras”

我尝试了其他命令来代替第二个命令，例如（但不限于）

来自tensorflow.keras导入图层的

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但它总是返回一些错误。我使用的是Jupyter的在线版本，运行

print（tf.version）

返回1.1.0。我不确定问题是我的版本不对，还是其他原因。我该如何解决这个问题

我认为您使用的是旧版本的

tensorflow

尝试像这样更新它

! pip install tensorflow --upgrade

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你有一个旧版本的Tensorflow；要从Tensorflow 1.1访问Keras，应使用

import tensorflow.contrib.keras as keras

对于顺序，使用

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential
model = Sequential()

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您使用的是哪个版本的python？您在虚拟环境中安装了tensorflow吗？我使用的是python 3do，您安装了keras吗？如果您使用的是windows python-c“import keras；print（keras.\uuuuuuuu version\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu！命令前的符号。它使

！pip安装tensorflow--升级

我从哪里得到该消息？我刚刚在JupyterLabs中导入了它，它没有返回错误，但是我尝试了：model=keras.Sequential（），它返回了一个错误。对于其他模块，比如Flatten和Dense，又如何呢？我是否会导入相应的模块并用扁平或密集替换顺序？有没有一种方法可以在没有这么多导入行的情况下实现呢？@RonanVenkat对于层，您可以将

模型

替换为

层

。不，您使用的Tensorflow版本无法避免长时间导入…当我尝试此操作时，我收到一个错误，上面写着

ModuleNotFoundError:no module'Tensorflow.contrib'

。@user3367130请打开一个包含详细信息的新问题