Tensorflow 当使用Keras分类_交叉熵损失时，是否应在最后一层使用softmax？_Tensorflow_Neural Network_Keras_Classification_Softmax

Tensorflow 当使用Keras分类_交叉熵损失时，是否应在最后一层使用softmax？

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我看到的大多数示例都是在最后一层实现softmax。但是我读到Keras

categorical\u crossentropy

会在最后一层之后自动应用softmax，这样做是多余的，会导致性能降低。谁是对的？

默认情况下，Keras Category_crossentropy不会将softmax应用于输出（请参阅和）。但是，如果直接使用后端功能，则存在设置

from\u logits=True

的选项。默认情况下，Keras Category\u crossentropy不会将softmax应用于输出（请参阅和）。但是，如果您直接使用后端函数，则存在从_logits=True设置

的选项