Python 熊猫：从extractall连接结果

我有一个dataframe，我想提取一个模式的所有出现，然后将它们作为单个字符串连接起来，成为原始dataframe的一个新列

例如：

original = pd.DataFrame(["bonjour bonjour", "au revoir bonjour", "lala"])


                   0
0    bonjour bonjour
1  au revoir bonjour
2               lala

预期结果：

                   0                 1
0    bonjour bonjour  bonjour, bonjour
1  au revoir bonjour           bonjour
2               lala                  

我被困的地方：

extracted = original[0].str.extractall("(bonjour)")

               0
  match         
0 0      bonjour
  1      bonjour
1 0      bonjour

---

我无法管理这个结果，我真的不知道如何使用这个结构。它看起来很简单，但取决于我访问它的方式，我得不到我想要的东西。

你需要使用

findall

而不是提取所有的信息

original['new'] = original[0].str.findall('bonjour').apply(','.join)

          0                  new
0    bonjour bonjour   bonjour, bonjour
1  au revoir bonjour            bonjour
2               lala                  

---

您需要使用

findall

而不是提取所有

original['new'] = original[0].str.findall('bonjour').apply(','.join)

          0                  new
0    bonjour bonjour   bonjour, bonjour
1  au revoir bonjour            bonjour
2               lala                  

---

它说“TypeError”：只能连接一个iterable

original[1]=original[0]。str.findall（'bonjour'）。str.join（'，'）

更快更简洁。它说“TypeError”：只能连接一个iterable

original[1]=original[0]。str.findall（'bonjour'）。str.join（'，'）

更快更简洁。